• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
胡思,黄琦,井实,易建波.基于EMD的WVD分布方法在电力系统低频振荡监测中的应用[J].电测与仪表,2012,49(5):65-70.
HU Si , HUANG Qi , JING Shi , YI Jian-bo.Wigner-ville Distribution Based on EMD Analysis of Power System Low-frequency Monitoring and Its Application[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2012,49(5):65-70.
基于EMD的WVD分布方法在电力系统低频振荡监测中的应用
Wigner-ville Distribution Based on EMD Analysis of Power System Low-frequency Monitoring and Its Application
DOI:
中文关键词:  电力系统  低频振荡  非平稳信号  经验模态分解  维格纳-威力分布  振荡模式  信号特征  分辨率
英文关键词:power system  low frequency oscillation  non-stationary signals  EMD  WVD  oscillation model  signal characteristics  resolution
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目
  
作者中文名作者英文名单位
胡思,黄琦,井实,易建波HU Si , HUANG Qi , JING Shi , YI Jian-bo电子科技大学能源科学与工程学院电力系统广域测量与控制四川省重点实验室,成都,611731
摘要点击次数: 1783
中文摘要:
      为了更加准确地进行电力系统低频振荡分析,引入了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-EMD(经验模态分解)的维格纳—威力分布(WVD)方法,通过EMD分解以及WVD算法处理分析非线性和非平稳电力信号的局域动态行为和特征,得到低频振荡的模态参数-振幅、频率、阻尼比、相位、开始与结束时刻。该方法准确地反映了系统所包含的多个振荡模式在时间上的变化规律以及模式之间的互相影响,并且有着高分辨率和有效地处理少量样本的短数据的优势,可提高识别能力和处理效果。通过多次试验表明该方法能够较准确地识别振荡特征。
英文摘要:
      In order to analyze low frequency oscillation of power system,this paper introduces a novel Wigner-Ville distribution(WVD) method based on EMD(Empirical Mode Decomposition),which is proposed to deal with non-stationary signal in the analysis of power system low frequency oscillations.The WVD method based on EMD can analyze local dynamic behavior and characteristics of nonlinear and non-stationary signals,get the oscillation mode parameters such as amplitude,frequency,damping ratio,phase,the time of starting and ending.It can reflect the time-varying behaviors of multi modes involved in oscillation process as well as their mutual influences better.Furthermore,the proposed method has the advantages such as high resolution and requiring short period of sample data,which can improve the identification capability and signal processing effect.Several experiments have validated the method;experimental results show that the method can identify the oscillation characteristics more accurately.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司