基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法

王林泓; 陈学昌

王林泓,陈学昌.基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法[J].电测与仪表,2012,49(8):18-21,26.
WANG Lin-hong , CHEN Xue-chang.Power Quality Disturbances Identification Based on Double-density Dual-tree Discrete Wavelet Transform[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2012,49(8):18-21,26.

基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法

Power Quality Disturbances Identification Based on Double-density Dual-tree Discrete Wavelet Transform

DOI：

中文关键词: 电能质量双密度双树小波变换小波能量熵小波系数Shannon熵支持向量机

英文关键词:

基金项目:重庆市科技攻关资助项目

作者中文名	作者英文名	单位
王林泓,陈学昌	WANG Lin-hong , CHEN Xue-chang	重庆电子工程职业学院电子信息系,重庆,401331

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中文摘要:

针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。

英文摘要:

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