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摘要
刘耀年,尹洪全,张伟,李振清,沈量.基于改进粒子群算法的配电网状态估计[J].电测与仪表,2012,49(9):24-27,51.
LIU Yao-nian , YIN Hong-quan , ZHANG Wei , LI Zhen-qing , SHEN Liang.Distribution State Estimation Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2012,49(9):24-27,51.
基于改进粒子群算法的配电网状态估计
Distribution State Estimation Based on Improved Particle Swarm Optimization
DOI:
中文关键词
:
分布式发电
配电网系统状态估计
改进粒子群优化算法
IWA
英文关键词
:
基金项目
:
作者中文名
作者英文名
单位
刘耀年,尹洪全,张伟,李振清,沈量
LIU Yao-nian , YIN Hong-quan , ZHANG Wei , LI Zhen-qing , SHEN Liang
1. 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林,132012
2. 内蒙古东部电力有限公司通辽电业局,内蒙古通辽,028000
摘要点击次数
:
1515
中文摘要
:
根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例仿真,收敛速度和估计精度有很大提高,证明了算法的优越性。
英文摘要
:
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