基于改进粒子群算法的配电网状态估计

刘耀年; 尹洪全; 张伟; 李振清; 沈量

刘耀年,尹洪全,张伟,李振清,沈量.基于改进粒子群算法的配电网状态估计[J].电测与仪表,2012,49(9):24-27,51.
LIU Yao-nian , YIN Hong-quan , ZHANG Wei , LI Zhen-qing , SHEN Liang.Distribution State Estimation Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2012,49(9):24-27,51.

基于改进粒子群算法的配电网状态估计

Distribution State Estimation Based on Improved Particle Swarm Optimization

DOI：

中文关键词: 分布式发电配电网系统状态估计改进粒子群优化算法 IWA

英文关键词:

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
刘耀年,尹洪全,张伟,李振清,沈量	LIU Yao-nian , YIN Hong-quan , ZHANG Wei , LI Zhen-qing , SHEN Liang	1. 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林,132012 2. 内蒙古东部电力有限公司通辽电业局,内蒙古通辽,028000

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中文摘要:

根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例仿真,收敛速度和估计精度有很大提高,证明了算法的优越性。

英文摘要:

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