• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
韩世军,朱菊,毛吉贵,詹汶燕.基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断[J].电测与仪表,2014,51(11):.
HAN Shi-jun,ZHU ju,MAO Ji-gui,ZHAN Wen-yan.Fault Diagnosis of Transformer Based on particle swarm Optimization-based support vector machine[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2014,51(11):.
基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断
Fault Diagnosis of Transformer Based on particle swarm Optimization-based support vector machine
DOI:
中文关键词:  粒子群算法  支持向量机  变压器故障诊断
英文关键词:particle swarm algorithm  Support vector machine  Transformer fault diagnosis
基金项目:
           
作者中文名作者英文名单位
韩世军HAN Shi-jun国网吴忠供电公司
朱菊ZHU ju神华宁煤煤炭化学工业公司 银川
毛吉贵MAO Ji-gui国网吴忠供电公司
詹汶燕ZHAN Wen-yan国网吴忠供电公司
摘要点击次数: 1650
中文摘要:
      针对DGA的变压器故障诊断方法在变压器故障诊断中存在的不足,提出了基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断方法。建立了支持向量机分类机的变压器故障诊断模型,并用粒子群算法优化参数,利用libSVM工具箱在matlab软件平台上训练支持向量机分类机,用训练良好的支持向量机预测110kV立星变电站变压器故障状况。结果证明,采用基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断结果与实际相符。此方法能够提高变压器故障诊断的准确率。
英文摘要:
      Aiming at lack in transformer fault diagnosis based on DGA ,support vector machine was proposed based on particle swarm optimization method of transformer fault diagnosis.The support vector machine classifier of transformer fault diagnosis model was established, this thesis uses the particle swarm optimization algorithm and libSVM toolbox on matlab platform to train the support vector machine classifier. Finally, it uses well trained the support vector machine to forecast 110 kv star transformer substation fault condition. The results show that based on particle swarm optimization support vector machine in transformer fault diagnosis is consistent with the actual results.This method can enhance the accuracy of transformer fault diagnosis.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司