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赵建军,张月阳,梁威.Elman神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用[J].电测与仪表,2014,51(13):.
ZHAO Jian-jun,ZHANG Yue-yang,LIANG Wei.Application of Elman Neural Network in the Fault Diagnosis of High Voltage Electric Power Metering System[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2014,51(13):.
Elman神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用
Application of Elman Neural Network in the Fault Diagnosis of High Voltage Electric Power Metering System
DOI:
中文关键词:  高压电力计量系统  故障诊断  Elman神经网络  采集样本
英文关键词:high voltage electric power metering system,fault diagnosis, Elman neural network, collect samples
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
        
作者中文名作者英文名单位
赵建军ZHAO Jian-jun河南大学
张月阳ZHANG Yue-yang河南大学
梁威LIANG Wei河南大学
摘要点击次数: 1744
中文摘要:
      利用Elman神经网络自适应性强的优势,将其应用于高压电力计量系统故障诊断中。对计量系统的8个运行参数提取故障信息作为网络的输入值,用4位二进制数来表示正常情况和9种主要故障类型,对采集的样本进行训练,并选取4种故障类型进行网络测试,结果表明,Elman神经网络模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果。
英文摘要:
      With the advantage of strong self-adaptation, Elman neural network is applied to the fault diagnosis of high voltage electric power metering system.Firstly we extract information of the 8 operation parameters of metering system as input values of the neural network, and use 4-bit binary number to represent the normal circumstance and 9 main types of failures, then we collect samples to train Elman network and select 4 types of failures to test the network, The results show that the Elman network model can effectively diagnose the fault of high voltage electric power metering system.
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