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李冬明,陈杰,任志伟,安媛媛.基于linux多线程的叠加性电能质量扰动识别系统设计[J].电测与仪表,2014,51(16):.
LI Dongming,CHEN Jie,Ren Zhiwei,An Yuanyuan.Superposition Power Quality Disturbance Identification System Design Based On Linux Multithreading[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2014,51(16):.
基于linux多线程的叠加性电能质量扰动识别系统设计
Superposition Power Quality Disturbance Identification System Design Based On Linux Multithreading
DOI:
中文关键词:  电能质量  EEMD  嵌入式多线程  在线监测  混合  IMF
英文关键词:power quality  EEMD  Embedded multi-threaded  online monitoring  hybrid  IMF
基金项目:
           
作者中文名作者英文名单位
李冬明LI Dongming哈尔滨理工大学
陈杰CHEN Jie哈尔滨理工大学
任志伟Ren Zhiwei哈尔滨理工大学
安媛媛An Yuanyuan哈尔滨理工大学
摘要点击次数: 1517
中文摘要:
      针对混合电能质量扰动分离和识别问题,提出了一种聚类模态经验分解(EEMD)方法。先对添加高斯白噪声的混合电能质量扰动信号进行扰动分离,再对分离出来的几种单一扰动做Hlibert变换,最后由得到的瞬时频率、幅值特性图谱判断扰动类别。应用嵌入式linux系统平台,多线程编程方法实现聚类模态经验分解算法,仿真与实验结果表明系统达到了对混合电能质量扰动的分离和识别的目的。
英文摘要:
      Isolation and identification of problems for hybrid power quality disturbances, Presents a Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD) method. First separation added white Gaussian noise mixed power quality disturbance signal . Secondly separated several single disturbance do Hlibert transform, Finally, to obtain the instantaneous frequency, the amplitude characteristic map Analyzing disturbance Category.Use the embedded Linux system platform, Embedded linux multithreaded programming method achieve Ensemble Empirical Mode Decomposition, Simulation and experimental results show that the system reaches a hybrid power quality disturbances separation and identification purposes.
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