LVQ神经网络在GIS局部放电类型识别中的应用

律方成; 张波

律方成,张波.LVQ神经网络在GIS局部放电类型识别中的应用[J].电测与仪表,2014,51(18):1-4.
LV Fang-cheng,ZHANG Bo.Application of LVQ Neutral Network in the Recognition of GIS Discharge Types[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2014,51(18):1-4.

LVQ神经网络在GIS局部放电类型识别中的应用

Application of LVQ Neutral Network in the Recognition of GIS Discharge Types

DOI：

中文关键词: GIS 超声波传感器 LVQ网络放电类型识别

英文关键词:GIS, ultrasonic sensor, LVQ neutral network, recognition of discharge types

基金项目:国家高技术研究发展计划项目863计划) (2011AA05A121);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（13ZD14）

作者中文名	作者英文名	单位
律方成	LV Fang-cheng	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
张波	ZHANG Bo	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室

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中文摘要:

通过在气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear, GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形。针对波形选取了7个特征参数,最后用LVQ神经网络对放电类型进行识别,其综合识别率达到96.7%,高于S_Kohonen神经网络,有很好的实用价值。

英文摘要:

Needle-plate, suspended metal particles and metal particles fixed on insulator surface were placed separately in GIS entity model. The discharge waveforms detected by using ultrasonic sensor under the same voltage acquisition to partial discharge waveform good. Aiming at the waveform selection of 7 parameters, the discharge type recognition with LVQ neural network, the recognition rate of 96.7%, higher than that of S_Kohonen neural network, has the very good practical value.

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