基于神经网络分数阶控制的逆变电源控制策略

樊波; 李玲; 张强; 杨旭峰; 边岗莹

樊波,李玲,张强,杨旭峰,边岗莹.基于神经网络分数阶控制的逆变电源控制策略[J].电测与仪表,2014,51(20):.
FAN Bo,Li Ling,Zhang Qiang,Yang XuFeng,Bian Gangying.Control Strategy for Inverter Based on Neural Network Fractional Order Controller[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2014,51(20):.

基于神经网络分数阶控制的逆变电源控制策略

Control Strategy for Inverter Based on Neural Network Fractional Order Controller

DOI：

中文关键词: 逆变电源分数阶控制神经网络

英文关键词:Inverter power supply Fractional order control Neural network

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
樊波	FAN Bo	空军工程大学防空反导学院
李玲	Li Ling	空军工程大学防空反导学院
张强	Zhang Qiang	空军工程大学防空反导学院
杨旭峰	Yang XuFeng	空军工程大学防空反导学院
边岗莹	Bian Gangying	空军工程大学防空反导学院

摘要点击次数: 2187

中文摘要:

为了提高逆变电源的电压输出波形质量,增强电源控制系统的快速响应特性,提出了神经网络自整定分数阶控制器的控制策略。在介绍三相逆变电源电路模型及分数阶控制器的基础上,采用改进的BP算法对分数阶控制器的参数进行自适应整定,组成逆变电源神经网络分数阶控制器。仿真结构表明,改进的神经网络分数阶控制器控制下的电压输出波形质量及系统的快速响应特性均优于传统的神经网络分数阶控制器,而实物调试实验进一步证明了所设计的控制器的有效性。

英文摘要:

In order to improve the output-voltage performance and fast response of inverter power supply control system, this paper presented a neural network fractional order controller. Based on introducing the model of three- phase inverter and fractional order controller, this paper used the improved BP algorithm to adjust parameters of fractional order controller. The simulation indicated that the improved one which was designed in this paper is better than the traditional one in the field of fast response and output voltage, and the experiment made further efforts to prove effectiveness of the controller.

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