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李慧奇,王凯红,李晓龙,王平.动态测量不确定度在局部放电信号提取中的应用[J].电测与仪表,2014,51(19):.
lihuiqi,wangkaihong,lixiaolong,wangping.Application of Dynamic Uncertainty Measurement in Partial Discharge Signal Extraction[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2014,51(19):.
动态测量不确定度在局部放电信号提取中的应用
Application of Dynamic Uncertainty Measurement in Partial Discharge Signal Extraction
DOI:
中文关键词:  局部放电  拟合  AR  动态测量不确定度  小波变换  MATLAB
英文关键词:partial discharge, fitting, AR, dynamic measurement uncertainty, wavelet transform, MATLAB
基金项目:
           
作者中文名作者英文名单位
李慧奇lihuiqi华北电力大学 河北省输变电设备安全防御重点实验室
王凯红wangkaihong华北电力大学 河北省输变电设备安全防御重点实验室
李晓龙lixiaolong国网河北省电力公司
王平wangping华北电力大学 河北省输变电设备安全防御重点实验室
摘要点击次数: 1621
中文摘要:
      局部放电信号中含有大量随机噪声,局部放电信号和随机噪声分离困难。针对此问题,提出了基于动态测量不确定度的局部放电信号提取方法。采用Gaussian拟合法将含噪信号中的确定性成分分离出来,利用自回归(AR)模型估计出分离后剩余残差的随机性成分,将确定性成分和随机性成分进行合成得到含噪信号的真值估计值和动态测量不确定度,以动态测量不确定度为依据,根据3σ法则选取阈值,将质量差的数据先行剔除,进一步改善滤波效果。由于处理后的信号会产生间断点,采用小波变换平滑滤波,提高提取精度。最后通过MATLAB仿真分析和实测含噪局放信号的提取,验证方法的有效性和可行性。
英文摘要:
      Containing a lot of random noise in the partial discharge signal, it is difficult to separate partial discharge signal and random noise. A partial discharge signal extraction method based on dynamic measurement uncertainty is proposed in this paper. The deterministic component is separated by Gaussian, and the random component of the remaining residual after the separation is estimated using autoregressive (AR) model;The true value estimation and dynamic measurement uncertainty of noisy signal are obtained by the deterministic component and random component;According to the 3σ rule,the threshold is selected, and based on dynamic measurement uncertainty, the poor quality of the data is removed to improve the filtering effect. Because of the discontinuity, wavelet transform is used to improve the accuracy of the extraction. Finally, the effectiveness of the method is verified by MATLAB simulation and experimental noisy PD signal extraction.
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