BP算法的研究及在汽轮机故障诊断中的应用

宋人杰; 史海丽; 刘利渊

宋人杰,史海丽,刘利渊.BP算法的研究及在汽轮机故障诊断中的应用[J].电测与仪表,2015,52(11):.
SONG Ren-jie,SHI Hai-li,LIU Li-yuan.Research on Neural Network Algorithm and Application in Fault Diagnosis[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2015,52(11):.

BP算法的研究及在汽轮机故障诊断中的应用

Research on Neural Network Algorithm and Application in Fault Diagnosis

DOI：

中文关键词: L-M算法 N-W方法 BP神经网络汽轮发电机故障诊断

英文关键词:L-MSalgorithm N-W method BP neural network turbo generator fault diagnosis

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
宋人杰	SONG Ren-jie	东北电力大学信息工程学院
史海丽	SHI Hai-li	东北电力大学信息工程学院
刘利渊	LIU Li-yuan	东北电力大学电气工程学院

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中文摘要:

运用Nguyen-Widrow方法初始化Levenberg-Marquardt算法中的变量参数,在此基础上,L-M算法在训练神经网络中的应用,减少网络训练时权值和阈值的调整次数,加快算法收敛速度,保证了误差为误差平面的全局最小值,并将使用N-W方法的L-M算法应用于汽轮发电机的故障诊断。经理论和实践证明：该方法提高了故障诊断的准确性和可靠性,并为转动机械提供了有效的故障诊断方法。

英文摘要:

Using Nguyen-Widrow method initializes the variable parameters of the L-M algorithm, based on the application of Levenberg-Marquardt algorithm in multilayer feed-forward neural network training, reduce the number of the adjustment of the threshold value and the weight When the network training, speed up the convergence speed of BP algorithm, which ensures the global minimum of the error of plane, and apply the N-W method combined with L-M algorithm for fault diagnosis of steam turbine. The theory and practice has proved that: this method has improved the accuracy and reliability of fault diagnosis, which provides effective method for the turbo generator fault diagnosis.

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