• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
许峰,李开成,王可.基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测[J].电测与仪表,2015,52(24):.
XU Feng,LI Kai-cheng,WANG Ke.The Detection of Oscillation Based on EMD and Kalman Filter[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2015,52(24):.
基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测
The Detection of Oscillation Based on EMD and Kalman Filter
DOI:
中文关键词:  EMD  卡尔曼滤波  振荡检测
英文关键词:emd, kalman  filter, oscillation  detecting
基金项目:
        
作者中文名作者英文名单位
许峰XU Feng华中科技大学 强电磁工程与新技术国家重点实验室
李开成LI Kai-cheng华中科技大学 强电磁工程与新技术国家重点实验室
王可WANG Ke华中科技大学 强电磁工程与新技术国家重点实验室
摘要点击次数: 2426
中文摘要:
      本方法针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻。振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使得卡尔曼状态空间方程简化而可靠。在建立卡尔曼状态空间时,利用Z变换建立迭代关系,使得含指数变化项的振荡信号的状态更新变得简单。利用该方法可以快速精确地检测出振荡的频率和衰减指数,最后利用振荡发生起始点处的采样值可以快速确定振荡的最大幅值。卡尔曼滤波能容纳一定程度的噪声,可以利用卡尔曼滤波将噪声的影响有效降低,通过仿真实验可以看到该方法能有效检测振荡信号的实时参数,并确定振荡的有效区间,误差均较小。最后通过比较几种检测振荡信号的方法,证明了本方法的优势。
英文摘要:
      The method proposed in this paper aims to detect parameters of oscillation and locate the fault. Oscillation is often superimposed on the fundamental frequency signal for its randomness, and EMD can separate it, making Kalman state-space model more simply and reliable. When establishing the Kalman state space, the use of Z-transform makes its state updates easier. The proposed method can measure frequency and damping factor of oscillation precisely and quickly. Finally, the sample values of the starting point of the oscillation helps to determine the maximum amplitude of the oscillation. Kalman filter allows some degree of noise, which can reduce influence of noise effectively. The simulation results can be seen that the method can detect oscillation parameter efficiently and locate the oscillation range, and all of its error is acceptable. Compared with several oscillation detecting methods, the algorithm proposed in this paper was proved to be advantageous.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司