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王毅,段大程,程昊,孙洪亮,郑可,胡晓锐,刘或让.基于神经网络的低压电力线载波通信信号调制识别研究[J].电测与仪表,2016,53(11):.
wang yi,duandacheng,Cheng Hao,Sun Hongliang,Zheng Ke,Hu xiaorui,liu huo rang.Modulation Classification of Low Voltage Power Line Communication Based on BP neural network[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2016,53(11):.
基于神经网络的低压电力线载波通信信号调制识别研究
Modulation Classification of Low Voltage Power Line Communication Based on BP neural network
DOI:
中文关键词:  电力线载波通信  调制识别  特征参数  BP神经网络
英文关键词:power line communication  modulation recognition  decision criteria  BP neural network
基金项目:中国博士后科学基金
                    
作者中文名作者英文名单位
王毅wang yi国网重庆市电力公司电力科学研究院
段大程duandacheng国网重庆市电力公司电力科学研究院
程昊Cheng Hao国网重庆市电力公司
孙洪亮Sun Hongliang国网重庆市电力公司电力科学研究院
郑可Zheng Ke国网重庆市电力公司电力科学研究院
胡晓锐Hu xiaorui国网重庆市电力公司电力科学研究院
刘或让liu huo rang重庆巴蜀中学
摘要点击次数: 1553
中文摘要:
      研究低压电力线载波通信信号调制识别技术对建立相关通信领域的规范化测试标准具有重要意义。本文通过采集电力线载波芯片发送的调制信号样值,经预处理后提取信号四类特征参数,并利用BP神经网络结合双特征参数阈值判决法对特征参数进行判决归类,从而实现调制类型的自动识别。仿真及实测数据结果表明,本文提出的特征参数集和基于双特征参数阈值判决的神经网络分类器能够有效识别低压电力线载波BFSK、BPSK和QPSK调制信号,在信噪比大于10dB的情况下,该方法的识别正确率可达95%以上。
英文摘要:
      Research on the low voltage power line communication (PLC) modulation recognition technology is of great importance for establishing PLC physical layer standard test method. In this paper, a novel modulation recognition scheme with double feature parameters-threshold judgment method for narrowband PLC is proposed. The PLC modulated signal is sampled and pre-processed. With the four decision criteria derived from these samples, the BP neural network is applied to recognize and classify different modulated signals automatically. From the experiment results it can be seen that the proposed method based on double feature parameters-threshold judgment can effec-tively recognize PLC narrowband signals. When the SNR is above 8dB, the successful recognition rate is above 95%.
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