• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
依溥治,王健,徐人恒,张秋月,杨桐玲.基于马尔可夫修正的负荷预测模型在电力能效监测终端中的应用[J].电测与仪表,2015,52(9):.
yipuzhi,wangjian,xurenheng,zhangqiuyue,YANGTONG-Ling.Load forecasting based on Markov chains and its application in the electric energy acquisition terminal[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2015,52(9):.
基于马尔可夫修正的负荷预测模型在电力能效监测终端中的应用
Load forecasting based on Markov chains and its application in the electric energy acquisition terminal
DOI:
中文关键词:  马尔可夫链  指数平滑  电力能效监测终端  
英文关键词:Markov  chains,exponential  smoothing , Electric  energy acquisition  terminal
基金项目:
              
作者中文名作者英文名单位
依溥治yipuzhi东北林业大学
王健wangjian东北林业大学
徐人恒xurenheng哈尔滨电工仪表研究所
张秋月zhangqiuyue哈尔滨电工仪表研究所
杨桐玲YANGTONG-Ling哈尔滨电工仪表研究所
摘要点击次数: 2325
中文摘要:
      本文提出了一种基于马尔科夫修正的负荷预测模型在电力效能监测终端中应用的方法。首先,我们运用一次指数平滑法对历史负荷数据进行预处理,并计算出绝对误差;其次,我们运用基于马尔可夫修正的预测模型对一次指数平滑法绝对的状态转移矩阵进行计算,从而获得目标天数电力负荷的预测区间范围;最后,我们以实例验证马尔可夫修正的负荷预测模型的相对误差,给出预测值的更准确范围,并准确地应用于电力能效监测终端。实验结果表明,基于马尔可夫修正的负荷预测模型方法比一次指数平滑法对目标天数电力负荷的预测范围更准确,预测结果更可信。
英文摘要:
      In this paper, a method is presented in which the Markov correction-based load prediction model is applied to the power efficiency monitoring terminal. First, the historical load data is pre-processed by use of an exponential smoothing method, and the relative error is computed; Second, the state transition matrix of the relative error obtained by an exponential smoothing method is computed by use of the Markov correction-based load prediction model, so that the prediction interval of power load in the target days is acquired; Finally, an example is taken to compute the relative error of the Markov correction-based load prediction model, yield a more accurate range of the prediction values, and apply this method to power efficiency monitoring terminal accurately. The experimental results show that in light of the prediction interval of power load in the target days, the Markov correction-based load prediction model has a higher precision than that of the exponential smoothing method. Moreover, the predicted results are more credible with aforementioned method.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司