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潘超,孟涛,蔡国伟,尹杭.含分布式电源的主动配电网双层规划模型[J].电测与仪表,2015,52(24):.
PAN Chao,MENG Tao,CAI Guowei,YIN Hang.Bi-level Programming Model of Distributed Generation in Active Distribution Network[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2015,52(24):.
含分布式电源的主动配电网双层规划模型
Bi-level Programming Model of Distributed Generation in Active Distribution Network
DOI:
中文关键词:  分布式电源  主动配电网  双层规划模型  网损灵敏度  多目标粒子群算法
英文关键词:distributed generation  active distribution network  bi-level programming model  network-loss sensitivity  multi-objective particle swarm algorithm
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);创新研究群体科学基金
           
作者中文名作者英文名单位
潘超PAN Chao东北电力大学电气工程学院
孟涛MENG Tao东北电力大学电气工程学院
蔡国伟CAI Guowei东北电力大学电气工程学院
尹杭YIN Hang吉林省电力有限公司长春供电公司
摘要点击次数: 2412
中文摘要:
      基于分解协调原理建立分布式电源双层规划模型,研究分布式电源在主动配电网中的合理规划问题。上层规划以节点网损灵敏度为原则,从系统网络损耗的角度确定分布式电源的安装位置与容量;下层规划根据分布式电源的投资效益、电压偏差指标建立多目标优化规划数学模型用于确定分布式电源的最佳出力。提出一种改进的多目标粒子群算法进行模型求解,通过对IEEE-33节点配电系统进行仿真计算验证所建模型和算法的可行性和有效性。
英文摘要:
      Based on the principle of decomposition coordination, and a bi-level programming model of distributed generation(DG) is established to study the reasonable planning problem of DGs in active distribution network(ADN). The upper-level programming is used to determine the locate and size of DGs, which is based on the theory of network-loss sensitivity. The lower-level programming model is a multi-objective optimization question, and the index of investment benefit, voltage deviation is considered to determine the optimal output of DGs in this model. On this basis, an improved multi-objective particle swarm algorithm(IMPSO) is proposed to solve this model.Tested this model and algorithm in IEEE-33 node distribution system, and the results show that the proposed model and algorithm is feasibility and effectiveness.
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