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赵磊,朱永利,高艳丰,陈旭,郭小红.基于变分模态分解和小波分析的变压器局部放电去噪研究*[J].电测与仪表,2016,53(11):.
Zhao Lei,Zhu Yongli,Gao Yanfeng,Chen Xu,Guo Xiaohong.Research on denoising of transformer partial discharge based on variational mode decomposition and wavelet analysis[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2016,53(11):.
基于变分模态分解和小波分析的变压器局部放电去噪研究*
Research on denoising of transformer partial discharge based on variational mode decomposition and wavelet analysis
DOI:
中文关键词:  变压器  局部放电  信号去噪  变分模态分解  小波去噪
英文关键词:transformer, PD, signal de-nosing, VMD, wavelet denoising
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014xs74)
              
作者中文名作者英文名单位
赵磊Zhao Lei新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学
朱永利Zhu Yongli新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学
高艳丰Gao Yanfeng新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学
陈旭Chen Xu新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学
郭小红Guo Xiaohong新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学
摘要点击次数: 1691
中文摘要:
      为有效去除变压器局部放电信号中大量的电磁干扰,针对现有经验模态分解存在模态混叠等问题,提出将一种新的信号分解算法——变分模态分解结合小波运用在变压器局部放电信号中来抑制窄带周期干扰和白噪声。首先利用变分模态分解将含噪信号分解成若干个以某中心频率波动的模态,在分解过程中自动滤去白噪声;然后提取含局部放电信息的模态进行重构;最后通过小波去除残余窄带周期干扰,进而实现干扰抑制。仿真和实测信号分析结果表明,该方法能很好地抑制两类干扰,保留局部放电信号特征,验证了采用变分模态分解结合小波去除噪声的有效性,为局部放电信号去噪提供了一种新的方法。
英文摘要:
      In order to effectively remove electromagnetic interferences in transformer partial discharge (PD) signals, this paper proposes applying a new signal decomposition algorithm——variational mode decomposition (VMD) and wavelet to transformer PD signal to suppress the periodical narrow-band interferences and white noise because of the problems of empirical mode decomposition such as modal aliasing. Firstly, VMD can decompose noisy signal into several modes, which are compact around a center pulsation respectively, and the white noise is automatically filtered out in the decomposition process; then, extract modes which contain PD information for reconstruction and finally, remove residual periodical narrow-band noises by wavelet denoising so as to realize interference suppression. The analysis results of simulations and measured signals show that the proposed method can eliminate two kinds of interferences well and retain the PD characteristics, verify that the approach which uses VMD and wavelet to remove the interferences is efficient and thus it is fit for PD signal denoising.
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