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杨晓波,高晓萍,王婷,钱吉红,席晓宇.光伏组件输出电气特性研究及在线预测方法[J].电测与仪表,2016,53(24):.
Yang Xiaobo,Gao Xiaoping,Wang Ting,Qianjihong,Xi XiaoYu.Thermal Modeling and On-line Electric Properties Prediction of a PV Module[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2016,53(24):.
光伏组件输出电气特性研究及在线预测方法
Thermal Modeling and On-line Electric Properties Prediction of a PV Module
DOI:
中文关键词:  光伏电池  电气特性  气象因素  热模型  预测
英文关键词:solar cells  electric properties  climatic parameters  thermal model
基金项目:
              
作者中文名作者英文名单位
杨晓波Yang Xiaobo国网冀北电力有限公司营销部 智能用电处
高晓萍Gao Xiaoping山东水利职业学院机电工程系
王婷Wang Ting国网冀北电力有限公司电力科学研究院
钱吉红Qianjihong威胜能源产业技术有限公司
席晓宇Xi XiaoYu国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要点击次数: 2048
中文摘要:
      以光伏组件的传热机理分析为基础,从传热学的角度建立了一种光伏组件的一维热模型。该模型同时考虑了光照辐射、环境温度与风速等气象因素,可实现对太阳能电池温度的在线预测,其有效性得到了实验结果验证。针对传统的光伏组件输出特性评估中仅考虑光照度与环境温度、不计及风速影响的缺陷,提出了基于热模型的精确在线评估方法。该方法为光伏电站的建站选址、改造设计提供理论依据,同时有助于光伏组件的运行状态监测与故障诊断。
英文摘要:
      In this paper, a one-dimensional thermal model of a photovoltaic (PV) module is developed based on the heat transfer mechanism. This model takes into account the solar irradiance, ambient temperature as well as wind velocity to evaluate the real-time cell temperature of a PV module. The validity and utility of the proposed model are assessed by comparing the simulation result with that of the experiment. Also, it is shown how this thermal model can be effectively used in the output features prediction of a PV module, overcoming the limitations of traditional methods in which wind velocity are neglected. The proposed methodology can be utilized in the site planning and auxiliary cooling facilities design of PV stations, as well as the status monitoring and diagnostic analysis of PV modules.
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