• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
张铁峰,梁思博,顾建炜.配电网大数据应用综述[J].电测与仪表,2017,54(2):.
ZHANG Tiefeng,LIANG Sibo,GU Jian-wei.Overview of big data application in distribution network[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(2):.
配电网大数据应用综述
Overview of big data application in distribution network
DOI:
中文关键词:  智能配电网  配电自动化  配电网  需求侧管理  大数据
英文关键词:smart  grid, distribution  automation, distribution  network, demand-side  management, big  data
基金项目:河北省自然科学资助(No.F2015502047)。
        
作者中文名作者英文名单位
张铁峰ZHANG Tiefeng华北电力大学 电气与电子工程学院
梁思博LIANG Sibo华北电力大学 电气与电子工程学院
顾建炜GU Jian-wei杭州供电公司
摘要点击次数: 2574
中文摘要:
      在智能电网的配电侧,安装了难以计数的传感、采集和测量装置的配电自动化系统,含有电网拓扑、设备运维等信息的高级配电管理系统以及与用户互动的需求侧管理系统等多个来源的数据汇集在一起,构成了配电网的大数据环境,这为企业通过挖掘应用支持配网运营决策提供了条件和挑战。本文对配网大数据的应用进行了综述,介绍了配网大数据的概念、发展和特点,以及大数据在智能用电、数据驱动的新型用电预测技术和协同调度三个方面的潜在应用前景,重点介绍了基于配网大数据的电网运营驾驶舱技术,同时也阐述了云计算、物联网、Hadoop等大数据技术并介绍了相关应用实例。此外,还阐述了配网大数据数据处理的实时性、异构多数据源整合和适用于不同结构特征配网大数据的态势感知与知识提取技术三个技术难点,并对配网大数据的发展进行了展望。
英文摘要:
      In the smart grid distribution, distribution automation systems with countless sensors, collecting and measuring devices, advanced distribution management system including network topology,equipment operation and maintenance information,demand-side management system interacting with the users and many other data sources integrated together to form the distribution big data environment, which provides the basis of supporting decision for distribution utilities through mining, also brings challenges. In this paper, the big data applications are summarized, the concepts, development and characteristics of the big data, and the potential applications of big data including smart energy use, data driven load prediction technology and collaborative scheduling are introduced. And power grid operation cockpit based on big data technology is presented as well asScloud computing, Internet of things and Hadoop with the example applications1. In addition, this paper describes the real-time data processing of big data in distribution network, heterogeneous multi-source data integration, situation awareness with different structural characteristics of distribution big data and knowledge extraction technology are presented as well as the development of big data in distribution network.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司