数据挖掘在电能质量监测数据分析中的应用

林顺富; 谢潮; 汤波; 潘爱强; 周健

林顺富,谢潮,汤波,潘爱强,周健.数据挖掘在电能质量监测数据分析中的应用[J].电测与仪表,2017,54(9):.
Lin Shunfu,Xie Chao,Tang Bo,Pan Aiqiang,Zhou Jian.The Data Mining Application in the Power Quality Monitoring Data Analysis[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(9):.

数据挖掘在电能质量监测数据分析中的应用

The Data Mining Application in the Power Quality Monitoring Data Analysis

DOI：

中文关键词: 电能质量数据挖掘聚类分析相关性分析

英文关键词:power quality data mining cluster analysis correlation analysis

基金项目:国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）国家电网公司科技项目

作者中文名	作者英文名	单位
林顺富	Lin Shunfu	上海电力学院电气工程学院
谢潮	Xie Chao	上海电力学院电气工程学院
汤波	Tang Bo	上海电力学院电气工程学院
潘爱强	Pan Aiqiang	国网上海电力公司电力科学研究院
周健	Zhou Jian	国网上海电力公司电力科学研究院

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中文摘要:

电能质量监测网产生的电能质量数据具有数据量大、数据异构严重以及价值密度低等特点,从数据中发现有价值信息是电能质量数据处理分析面临的主要问题之一。提出了一种基于数据挖掘技术的电能质量监测数据处理分析体系,包括数据清理、数据集成、聚类分析和相关性分析等技术。将所提体系应用于某城市电网电能质量监测网数据处理分析中,获得了有意义的电能质量指标变化规律,能为电网规划、调度和运行提供有价值的参考。

英文摘要:

It is a main issue to find valuable information from the power quality (PQ) data beause of its big volume, heterogeneity and low value density in the power quality monitoring system of the grid. An analysis system of the power quality analysis based on the data mining technologies is presented in this paper, consisting of the technologies of the data cleaning, data fusion, cluster analysis, correlation analysis, and etc.. The proposed analysis system is applied in the power quality data analysis of a certain city power quality monitoring system. The meaningful variation laws of the power quality indices are obtained, which can provide valuable reference to the grid planning, dispatch and operation.

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