• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
王栋,蒋亮,江陈桢,李珺涵,胡斌,朱力鹏,邓松.基于混合GEP的配电低压台区综合评价算法*[J].电测与仪表,2017,54(9):.
WangDong,JiangLiang,JiangChenzhen,LiJunhan,HuBin,ZhuLipeng,deng song.Comprehensive evaluation algorithm of distribution low voltage station area based on hybrid GEP[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(9):.
基于混合GEP的配电低压台区综合评价算法*
Comprehensive evaluation algorithm of distribution low voltage station area based on hybrid GEP
DOI:
中文关键词:  粗糙集  基因表达式编程  配电台区  综合评价
英文关键词:rough  set, gene  expression programming, distribution  network, comprehensive  evaluation
基金项目:
                    
作者中文名作者英文名单位
王栋WangDong国网南通供电公司
蒋亮JiangLiang国网南通供电公司
江陈桢JiangChenzhen国网南通供电公司
李珺涵LiJunhan国网南通供电公司
胡斌HuBin全球能源互联网研究院
朱力鹏ZhuLipeng全球能源互联网研究院
邓松deng song南京邮电大学
摘要点击次数: 1691
中文摘要:
      配电低压台区的综合评价对于智能配电网的运行监控至关重要。针对现有的这些配电网综合评估方法存在主观性强、评价指标体系复杂多样等问题,本文提出了基于混合基因表达式编程的配电低压台区综合评价算法。首先利用粗糙集的思想,通过对综合评价决策表依赖度的计算快速求解最优约简。在此基础上,利用基因表达式编程挖掘配电低压台区综合评价函数,最后基于该函数模型达到评价和预测配电低压台区运行状态的目的。仿真实验表明,对于复杂高维的配电低压台区综合评价决策信息,本文提出的算法具有较高的挖掘效率和预测准确率,同时具有较强的实用性。
英文摘要:
      Comprehensive evaluation of low voltage station area is essential for the operation and monitoring of smart distribution network. The existing comprehensive evaluation methods of the low voltage station area is very subjective, and the factors affecting the comprehensive evaluation are too many to lead to the low accuracy of the evaluation model. In order to solve this problem, Comprehensive evaluation algorithm of low voltage station area in smart distribution network based on hybrid gene expression programming is proposed which combines with rough set theory. Firstly, based on the idea of rough set, the optimal reduction is solved by the calculation of the dependence degree of the comprehensive evaluation decision table. Secondly, comprehensive evaluation function of low voltage station area in distribution network is mined by gene expression programming. Finally, based on the function model, the purpose of the evaluation and prediction of the low voltage station area operation state is evaluated. Experimental results show that comprehensive evaluation function model on distribution low voltage station area based on the proposed algorithm has high efficiency of function mining, accuracy of prediction and strong practicality.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司