基于噪声相关特性的数学形态学消噪原理研究

黄哲洙; 王洋; 李悦悦; 王旭泽; 齐郑

黄哲洙,王洋,李悦悦,王旭泽,齐郑.基于噪声相关特性的数学形态学消噪原理研究[J].电测与仪表,2017,54(20):.
HUANGZHEZHU,WANGYANG,LIYUEYUE,WANGXUZE,QIZHENG.Research on the principle of mathematical morphology denoising based on noise correlation[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(20):.

基于噪声相关特性的数学形态学消噪原理研究

Research on the principle of mathematical morphology denoising based on noise correlation

DOI：

中文关键词: 数学形态学信号消噪噪声相关性结构元素随机白噪声

英文关键词:

基金项目:国家自然科学基金项目（重点项目）

作者中文名	作者英文名	单位
黄哲洙	HUANGZHEZHU	国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
王洋	WANGYANG	国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
李悦悦	LIYUEYUE	国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
王旭泽	WANGXUZE	国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
齐郑	QIZHENG	华北电力大学

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中文摘要:

结合电力信号采集中噪声的相关性理论和数学形态学基本原理，本文通过数值仿真详细研究了自相关噪声和随机白噪声干扰下，数学形态学滤波中关于结构元素如何选取的问题。分析指出，针对自相关噪声，结构元素的选择与噪声的周期性，最大峰值及采样率等因素密切相关。类似高频正弦噪声，通过选择合适尺度的正余弦形或三角形结构元素进行形态滤波均能取得良好的滤波效果。而对于随机白噪声而言，由于不具有自相关特性，因此并不存在类似相关噪声下的结构元素选取规律，多数情况需要通过预先的仿真或根据经验来合理选择结构元素。

英文摘要:

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