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郑 宇,赵俊华,董朝阳,王德志,潘振宁,李正佳.能源互联网下商业楼宇能量管理优化算法[J].电测与仪表,2017,54(22):.
ZHENG YU,ZHAO JUNHUA,DONG ZHAOYANG,WANG DEZHI,PAN ZHENNING,LI ZHENGJIA.Energy management optimization algorithm for commercial buildings under energy Internet[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(22):.
能源互联网下商业楼宇能量管理优化算法
Energy management optimization algorithm for commercial buildings under energy Internet
DOI:
中文关键词:  能源互联网  商业楼宇能量管理  多能源融合  CCHP
英文关键词:energy Internet  commercial building energy management  multi energy fusion  CCHP
基金项目:中国南方电网科技项目资助(WYKJ00000027)。
                 
作者中文名作者英文名单位
郑 宇ZHENG YU南方电网科学研究院
赵俊华ZHAO JUNHUA南方电网科学研究院
董朝阳DONG ZHAOYANG南方电网科学研究院
王德志WANG DEZHI苏州华天国科电力科技有限公司
潘振宁PAN ZHENNING苏州华天国科电力科技有限公司
李正佳LI ZHENGJIA苏州华天国科电力科技有限公司
摘要点击次数: 1928
中文摘要:
      本文提出能源互联网下商业楼宇能量管理优化模型,该模型具有多能源融合的特点,并考虑了在商业分时电价机制下,CCHP与储能装置的协调配合策略。在优化目标函数上综合考虑了楼宇舒适度与能源费用支出。最后,对某市某综合商业楼宇的仿真算例表明:该模型能够有效满足楼宇舒适度的需求,同时能够降低商业楼宇在能源费用的支出;在求解算法上,本文所用灰狼优化算法明显比GA、PSO算法具有更大的优势。
英文摘要:
      This paper puts forward the energy management optimization model of commercial buildings under the energy internet, which has the characteristics of multi energy fusion, and considers the coordination strategy of CCHP and energy storage devices under the commercial TOU mechanism. Building comfort and energy expenditure are considered in the optimization objective function. Finally, a simulation of a comprehensive commercial buildings show that the model can effectively meet the needs of building comfort, also can reduce the expenditure of energy costs in commercial buildings; for the algorithm, the grey optimization algorithm obviously has more advantages than the GA and PSO algorithm.
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