• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
汪培培,莫付江,赵岗岗,陈惠,许梦素.基于小波和高阶PDE的电缆局部放电去噪研究[J].电测与仪表,2017,54(22):.
Wang Peipei,Mo Fujiang,Zhao Ganggang,Chen Hui,Xu Mengsu.Research on denoising of cables partial discharge based onwavelet and high order PDE[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(22):.
基于小波和高阶PDE的电缆局部放电去噪研究
Research on denoising of cables partial discharge based onwavelet and high order PDE
DOI:
中文关键词:  局部放电  小波变换  高阶偏微分方程  信号去噪  
英文关键词:partial  discharge, wavelet  transform, higher-order  partial differential  equation, signal  de-noising
基金项目:
              
作者中文名作者英文名单位
汪培培Wang Peipei江苏大学 电气信息工程学院
莫付江Mo Fujiang江苏大学 电气信息工程学院
赵岗岗Zhao Ganggang江苏大学 电气信息工程学院
陈惠Chen Hui江苏大学 电气信息工程学院
许梦素Xu Mengsu江苏大学 电气信息工程学院
摘要点击次数: 1581
中文摘要:
      局部放电(PD)试验是检测电力电缆绝缘性能的重要手段,由于试验现场电磁环境比较复杂,提取所得的PD信号已被噪声淹没。为得到较为真实的PD信号,本文提出了一种基于小波变换和高阶偏微分方程(PDE)相结合的去噪方法。利用小波变换提供较好的局部放电信号预处理和后处理平台,对低频子信号进行四阶PDE迭代去噪,同时采用效果评价指数信噪比(SNR)作为迭代终止条件。将该方法的去噪效果与传统的小波阀值去噪效果进行了比较,经过计算和仿真分析表明,本文方法能够较好的保留信号边缘与细节,比传统小波阀值去噪具有更优越的去噪性能。
英文摘要:
      Partial discharge (PD) test is an important means to detect the insulation performance of power cable. Because the electromagnetic environment of the test site is complicated, the extracted PD signal is submerged by noise. In order to get a more real PD signal, the authors proposes a denoising method based on wavelet transform and high order partial differential equation (PDE). It uses wavelet transform to provide better pre-processing and post-processing platform of partial discharge signal, and utilizes the fourth-order PDE to iterate the low-frequency sub-signal. At the same time, the signal to noise ratio (SNR) is used as the iteration termination condition. The denoising effect of this method is compared with the traditional wavelet threshold denoising effect. Finally, the experimental results show that this method can suppress noise effectively and keep the property of edge and detail. It has better denoising performance than traditional wavelet threshold denoising method.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司