基于气温影响的电动汽车充电需求预测

王海玲; 张美霞; 杨秀

王海玲,张美霞,杨秀.基于气温影响的电动汽车充电需求预测[J].电测与仪表,2017,54(23):.
WANG Hailing,ZHANG Meixia,YANG Xiu.Electric Vehicle Charging Demand Forecasting Based on Influence of Weather and Temperature[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(23):.

基于气温影响的电动汽车充电需求预测

Electric Vehicle Charging Demand Forecasting Based on Influence of Weather and Temperature

DOI：

中文关键词: 电动汽车蒙特卡洛充电需求能耗因子最大载电量

英文关键词:electric vehicles, monte carlo, charging demand, energy consumption factor maximum load capacity

基金项目:国家自然科学基金项目（（51407114）重点项目）;上海市科委项目16020500900

作者中文名	作者英文名	单位
王海玲	WANG Hailing	上海电力学院
张美霞	ZHANG Meixia	上海电力学院
杨秀	YANG Xiu	上海电力学院

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中文摘要:

电动汽车充电需求预测是电网建设规划和调度运行的基础,而气温通过改变电动汽车的出行路况、空调能耗和电池特性来影响负荷预测的准确性。本文利用蒙特卡洛法模拟电动汽车的出行特性,提出了一种考虑气温因素的电动汽车充电负荷计算方法,使电动汽车充电需求预测更加精确。一方面,分析天气对出行路况的影响,制定合理的安全行驶速度,引入能耗因子模型计算单位里程耗电量,得到不同时速情况下电动汽车总耗电量的差别。另一方面,分析温度对电池特性和空调能耗的影响,计算电池实际最大载电量和空调耗电量。以2020年上海市电动汽车为例仿真计算,表明在天气和温度影响下,电动汽车充电负荷会发生明显的变化。

英文摘要:

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