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杨晓光,许仪勋.双馈风力发电机故障诊断方法研究*[J].电测与仪表,2018,55(2):52-58.
Yang Xiaoguang,Xu Yixun.Research on fault diagnosis method of doubly fed wind power generator[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(2):52-58.
双馈风力发电机故障诊断方法研究*
Research on fault diagnosis method of doubly fed wind power generator
DOI:
中文关键词:  双馈风机  故障模型  加窗傅里叶变换  ZoomFFT
英文关键词:DFIG, fault  model, WFFT, ZoomFFT
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51607112)
     
作者中文名作者英文名单位
杨晓光Yang Xiaoguang上海电力学院 电气工程学院
许仪勋Xu Yixun上海电力学院 电气工程学院
摘要点击次数: 2126
中文摘要:
      为了提高对双馈风机定、转子绕组故障和轴承故障监测的准确性,搭建了双馈风机的Simulink故障模型,得到不同故障的特征频率,通过对故障特征频率的理论分析验证了故障模型的准确性。采用ZoomFFT和多种加窗傅里叶变换来提取故障特征量,进行频谱分析并对比。实验结果表明,加rife-vincent窗FFT在处理双馈风机故障时具有较高的准确性、抗干扰性、可分辨性和可靠性;风速的变化影响故障特征频率,应根据实际风速的变化来调整故障参考值,以达到更好的双馈电机状态监测效果。
英文摘要:
      In order to improve the monitoring accuracy of faults which consist of DFIG stator and rotor winding fault and bearing fault, different fault characteristic frequency is obtained by the Simulink fault model of DFIG, the accuracy of the fault model is verified by theoretical analysis on the fault characteristic frequency.Using ZoomFFT and multi window Fourier transform to extract the fault characteristic quantity, carries on the frequency spectrum analysis and the contrast.The experimental results show that the rife-vincent window FFT have a higher accuracy, resolution and reliabilityin the treatment of DFIG fault of anti-jamming; the fault characteristic frequency is influenced by the the change of wind speed , in order to achieve a better effect in the double fed motor state monitoring ,the fault reference value should be adjusted by the actual wind speed.
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