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李星雨,邱晓燕,史光耀.考虑环境成本和需求响应的风电并网优化[J].电测与仪表,2018,55(2):33-38.
Li Xingyu,QIU Xiaoyan,Shi Guangyao.Wind power grid optimization based on environmental cost and demand response[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(2):33-38.
考虑环境成本和需求响应的风电并网优化
Wind power grid optimization based on environmental cost and demand response
DOI:
中文关键词:  能源互联网  环境成本  需求响应  风电消纳
英文关键词:energy Internet  environmental cost  demand response  wind power consumptive
基金项目:
        
作者中文名作者英文名单位
李星雨Li Xingyu四川大学电气信息学院
邱晓燕QIU Xiaoyan四川大学电气信息学院
史光耀Shi Guangyao四川大学电气信息学院
摘要点击次数: 1607
中文摘要:
      在能源互联网的大背景下,传统的火力发电由于对环境的破坏需要清洁能源作为代替。风电因为其经济、环保得到了广泛的应用,而日益增长的风电接入电网给电力系统的经济、稳定运行带来严峻的挑战。本文从环境成本和需求响应两方面入手,综合考虑了风电的波动性、火电环境损失、可转移负荷对于系统的影响,及需求响应在提高风电消纳、降低环境污染、平抑负荷波动等方面的作用。为求解模型,本文提出一种粒子群算法惯性权重改进策略。算例表明考虑需求响应和环境成本可以有效降低成本和弃风现象。
英文摘要:
      in the context of the Energy Internet, the traditional thermal power generation is needed to clean energy as a substitute for the destruction of the environment. Wind power because of its economic and environmental protection has been widely used, and the growing wind power access to the power grid to the economic and stable operation of the power system has brought serious challenges. This article from the environmental cost and demand response two aspects, comprehensive consideration of environmental, power losses and load transfer for the influence of fluctuations of wind power, and demand response in improving wind power consumption and reduce environmental pollution, stabilize the load fluctuation effect. In order to solve the model, a particle swarm optimization algorithm is proposed. The example shows that considering the demand response and environment cost can effectively reduce the cost and abandon the wind.
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