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胡福年,卞小亮,张认.变工况下感应电机全速域效率优化控制研究[J].电测与仪表,2018,55(14):92-99.
HU Fu-nian,BIAN Xiao-liang,ZHANG Ren.Research on Efficiency Optimization#$NBSControl for Induction Motor in Full Speed Range under Dynamic Operation Condition[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(14):92-99.
变工况下感应电机全速域效率优化控制研究
Research on Efficiency Optimization#$NBSControl for Induction Motor in Full Speed Range under Dynamic Operation Condition
DOI:
中文关键词:  感应电机  变工况  全速域  损耗模型  效率优化
英文关键词:induction motor  dynamic operation condition  full speed range  loss model  efficiency optimization
基金项目:高校基础研究项目(KC16SG253); 江苏省研究生科研创新计划项目(KYLX16_1320)
        
作者中文名作者英文名单位
胡福年HU Fu-nian江苏师范大学
卞小亮BIAN Xiao-liang江苏师范大学
张认ZHANG Ren江苏师范大学
摘要点击次数: 1435
中文摘要:
      为了进一步降低感应电机在变工况运行条件下的电能损耗,提出了一种基于模型法的全速域节能运行控制策略。该策略在考虑漏感影响的损耗模型基础上,建立可控损耗受转速与电流影响的机理关系,并对感应电机在全速域范围运行的转速变化进行区域划分,利用库恩卡克条件确定在不同速度划分区域运行负载波动时的最优节能控制策略;在弱磁区利用电流轨迹图对励磁电流和转矩电流进行合理分配来提高感应电机最大转矩。仿真分析表明,本文提出的节能控制策略能够有效提高感应电机的运行效率,并提高弱磁区的最大输出转矩,使系统达到最佳运行状态。
英文摘要:
      In order to further reduce the energy loss of induction motor under dynamic operation condition,a strategy of energy-saving control based on model of induction motor in full speed range was proposed. The strategy based on the loss model considering the effect of the leakage inductance establishes the mechanism relationship of controllable loss affected by the speed and the current. The region of speedSchange was divided when induction motor run in full speed range. The Kuhn-Tucker theorem was determined the strategy of optimal energy-saving control when the load fluctuated in the different regions with the speed change. In the field-weakening region,it allocates exciting current and torque current reasonably in the form of the diagram of current control track to improve the biggest output torque of asynchronous motor. Through simulation analysis,it is demonstrated that this strategy can be effectively improved efficiency of induction motor. It not only improve the biggest output torque in the field-weakening region,but also make the system achieve the best running state.
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