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庞凯元,乐健,李星锐.区域配电网实时状态估计器及其性能分析[J].电测与仪表,2018,55(16):01-05.
Pang Kaiyuan,Le Jian,Li Xingrui.Real-time State Estimator of Regional Distribution Power Gridand Its Performance Analysis[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(16):01-05.
区域配电网实时状态估计器及其性能分析
Real-time State Estimator of Regional Distribution Power Gridand Its Performance Analysis
DOI:
中文关键词:  状态估计  分布式电源  区域配电网  贝叶斯估计  
英文关键词:State estimation  Distribute generation  Regional distribution network  Bayesian estimation  
基金项目:
        
作者中文名作者英文名单位
庞凯元Pang Kaiyuan武汉大学电气工程学院
乐健Le Jian武汉大学电气工程学院
李星锐Li Xingrui武汉大学电气工程学院
摘要点击次数: 1417
中文摘要:
      本文设计了一种基于贝叶斯理论的区域配电网状态估计器,以解决随机性分布式电源接入区域配电网和测量装置数量有限给配电网状态估计带来的困难。首先依据前推回代潮流计算方法建立了配电网电压估计模型,应用贝叶斯理论设计了状态估计器,理论分析了改变监测装置位置和利用不同监测装置信息估计节点电压的影响。通过在IEEE 33节点配电系统仿真验证了本文所提出方法的正确性和有效性。进一步仿真分析了节点注入功率波动方差和测量装置位置对估计精度的影响,给出了监测装置的位置优化结果。本文为高渗透率分布式电源接入的区域配电网状态估计提供了理论和实用方法。
英文摘要:
      This paper designs a regional distribution network state estimator based on Bayesian theory to solve the difficulties in the distribution network state estimation caused by the randomness in the output of the distributed generations accessing to the regional distribution network and the limit of the number of measuring devices. Firstly, the distributed network voltage estimation model is established based on the back/forward sweep power flow calculation method, then the state estimator based on the Bayesian theory is proposed, the impacts of changing the positions and using the information of different measuring devices on the voltage estimation accuracy are theoretically analyzed. The correctness and effectiveness of the proposed method is verified by the simulation results on the IEEE 33 nodes system. The influences of the variance of the node injection power and the positions of the measuring devices on the estimation accuracy are analyzed in further simulations, and the optimal positioning of the measuring devices are also Provided. This paper provides a theoretical and practical method for the state estimation of regional distribution network with high permeability of distributed generations accessed.
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