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林顺富,胡飞,郝朝,李东东,符杨.基于数据挖掘的楼宇电力能耗分析模型研究*[J].电测与仪表,2018,55(20):52-59.
LIN Shun-fu,HU Fei,HAO Chao,LI Dong-dong,FU Yang.Study on the power consumption analysis model of building based on data mining[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(20):52-59.
基于数据挖掘的楼宇电力能耗分析模型研究*
Study on the power consumption analysis model of building based on data mining
DOI:
中文关键词:  电力能耗分析  楼宇节能  数据挖掘  K-均值  频繁树增长
英文关键词:power  consumption analysis, buildingSenergySsavingS, data  mining, K-means , FP-growth
基金项目:国家自然基金(51207088)
              
作者中文名作者英文名单位
林顺富LIN Shun-fu上海电力学院电气工程学院
胡飞HU Fei上海电力学院电气工程学院
郝朝HAO Chao北京电力公司怀柔供电公司
李东东LI Dong-dong上海电力学院电气工程学院
符杨FU Yang上海电力学院电气工程学院
摘要点击次数: 2107
中文摘要:
      电力能耗分析对于建筑楼宇制定有效节能方案具有重要指导意义。提出一种基于K-均值聚类和FP-Growth关联规则的楼宇电力能耗分析模型,对商业楼宇总能耗、分项计量数据、气象温度等数据进行数据挖掘,得到具有一定启发性的强关联规则,为进一步完善楼宇设备的优化运行策略提供理论支撑。将所提方法应用于上海某栋建筑楼宇的能耗分析中,验证了所提方法的有效性和实用性。
英文摘要:
      Power consumption analysis isSinstructiveSto formulate effective energy-saving scheme in buildings. This paper proposes an analysis model of power consumption analysis in buildings based on K-means clustering and FP-Growth association rules. It has been some inspiration of strong association rules through cluster analysis and association analysis to the total energy consumption of commercial buildings, sub metering data and weather temperature, giving the theory support for improving the optimal operation strategy of building equipment. The proposed method was applied to the energy consumption analysis of an office buildings in Shanghai. The results proved that the presented technique is of the validity and practicability.
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