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黄海涛,李小玉,邹龙,万旺经,贺敏.计及不确定性的用户互动式运行斯坦伯格博弈模型[J].电测与仪表,2018,55(20):82-89.
Huang Haitao,Li Xiaoyu,Zou Long,Wan Wangjing,He Min.The Stackerberg game model of user interactive operation considering uncertainty[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(20):82-89.
计及不确定性的用户互动式运行斯坦伯格博弈模型
The Stackerberg game model of user interactive operation considering uncertainty
DOI:
中文关键词:  斯坦伯格博弈  双层规划  需求决策  遗传算法
英文关键词:Stackerberg game, bilevel programming, genetic algorithm  power load planning
基金项目:国家自然基金资助项目(71203137) (71403163)
              
作者中文名作者英文名单位
黄海涛Huang Haitao上海电力学院 电气工程学院
李小玉Li Xiaoyu上海电力学院 电气工程学院
邹龙Zou Long国网安徽省电力公司阜阳供电公司
万旺经Wan Wangjing国网安徽省电力公司阜阳供电公司
贺敏He Min国网甘肃省电力公司
摘要点击次数: 2512
中文摘要:
      电力公司的策略决策行为是实现电力行业市场化和发挥需求响应潜力的重要环节。为制定科学合理的策略决策行为,应用斯坦伯格博弈论理论,构建用户互动式运行的双层规划模型。模型中的上下主从博弈关系,能够体现出售电商和需求侧双方策略决策行为之间的互动性。其中,上层考虑运行中可能出现的不确定性因素和需求决策行为的影响,应用条件风险价值方法CVar和非线性随机规划理论,构建了计及多种因素的售电商行为策略决策模型;下层引入需求侧舒适度,并考虑售电商行为策略决策影响,构建了用户用电需求决策行为模型。最后,算例采用双层遗传算法优化决策行为,验证了该模型在反映用户互动行为与风险管理对售电商行为策略决策的影响方面具有较好的指导意义。
英文摘要:
      The strategic decision-making behavior of the electricity retailer is an important part of realizing the market power of the power industry and realizing the demand response. This paper builds a user interactive operation bilevel programming model based on Stackelberg game theory according to retailer’s strategic decision making behavior. The interaction between the upper and lower main in the model can reflect the interaction between the retailer and the demand side. The upper part builds a retailers’ strategic decision making behavior considering risk management based on CVar and nonlinear stochastic programming theory; the lower part introduces the comfort of consumers and builds a user demand decision behavior model considering the impact of retailer’s strategic decision. Finally, the algorithm uses the bilevel genetic algorithm to optimize the decision-making behavior, which proves that the model has a good guiding significance in reflecting the influence of user interaction behavior and risk management on the decision-making of retailer" behavior strategy.
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