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刘安茳,袁旭峰,李婧.城市配电网下的电动汽车有序充电策略研究[J].电测与仪表,2018,55(21):50-55,74.
LIU Anjiang,YUAN Xufeng,LI Jing.Research on Orderly Charging Strategy of Electric Vehicle under Urban Distribution Network[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(21):50-55,74.
城市配电网下的电动汽车有序充电策略研究
Research on Orderly Charging Strategy of Electric Vehicle under Urban Distribution Network
DOI:
中文关键词:  电动汽车、有序充电、分时电价、粒子群算法、峰谷差
英文关键词:electric  vehicle, ordered  charging, time - of - use  price, particle  swarm algorithm, peak – valley  difference
基金项目:国家自然科学基金(51667007);中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GZKJQQ00000417)
        
作者中文名作者英文名单位
刘安茳LIU Anjiang贵州大学电气工程学院
袁旭峰YUAN Xufeng贵州大学电气工程学院
李婧LI Jing贵州大学电气工程学院
摘要点击次数: 2101
中文摘要:
      按照当前城市供电能力,电动汽车的充电负荷增加将会使电网负荷承担进一步加重,如果不合理安排其充电,大量的充电负荷集中在负荷峰值期充电,将会使电网峰谷差增大、网损增加、电网利用率降低。在考虑电动汽车种类以及用户充电场所后,根据电动汽车的百公里耗电量、充电时长和特性、用户行为等,在电网负荷谷时段,建立用户充电费用最少为目标的有序充电策略,最后利用粒子群算法求解,通过算例比较有序充电和无序充电的充电费用和峰谷差,验证了该方法的有效性。
英文摘要:
      According to the current urban power supply capacity, the increase of the charging load of the electric vehicle will further increase the load of the grid. If the charge is not arranged reasonably, a large amount of charging load will focus on the peak load of the load, which will increase the peak and valley difference, Network loss increases, power grid utilization decreased. After considering the type of electric vehicle and the user"s charging place, according to the electric vehicle"s 100 km power consumption, charging time and characteristics, user behavior, etc., in the grid load valley period, the establishment of the user charging the least target for the orderly charging strategy, and finally By using the particle swarm optimization algorithm, the effectiveness of the method is verified by comparing the charging cost and peak - valley difference between ordered charging and disordered charging.
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