• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
窦健,刘宣,卢继哲,吴迪,王学伟.基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究[J].电测与仪表,2018,55(21):43-49.
Dou Jian,Liu Xuan,Lu Jizhe,Wu Di,Wang Xuewei.Research on Electricity Anti-Stealing Method Based on Power Consumption Information Acquisition and Big Data[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(21):43-49.
基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究
Research on Electricity Anti-Stealing Method Based on Power Consumption Information Acquisition and Big Data
DOI:
中文关键词:  用电信息采集系统  大数据  反窃电  结构化模型
英文关键词:electric  power information  acquisition system, big  data, electricity  anti-stealing, structuralSmodel
基金项目:
              
作者中文名作者英文名单位
窦健Dou Jian中国电力科学研究院
刘宣Liu Xuan中国电力科学研究院
卢继哲Lu Jizhe中国电力科学研究院
吴迪Wu Di北京化工大学 信息科学与技术学院
王学伟Wang Xuewei北京化工大学 信息科学与技术学院
摘要点击次数: 2294
中文摘要:
      本文介绍了常见的窃电方法及其特征,研究给出了窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分。通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供有效方法。
英文摘要:
      Firstly, the common electricity-stealing methods and its characteristics were introduced and the characteristic parameters related to electricity-stealing were researched. Secondly, the relationship among the various data, the abnormal events from electric power information acquisition system and the behavior of electricity-stealing was established. Thirdly, an Electricity Anti-Stealing structure model based on electric-power information acquisition and big data was designed, including data preprocessing, power use anomaly detection model and electricity-stealing suspected prediction model. Finally, the validity of the structured Electricity Anti-Stealing model was proved by the validation of the experimental data. This paper provides an effective method to solve the problem of electricity-stealing monitoring under big data conditions.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司