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安杨,李华强,阚力丰,余雪莹,孟召磊.考虑用户综合满意度的居民区电动汽车充放电优化策略[J].电测与仪表,2019,56(6):7-13.
AN Yang,LI Huaqiang,KAN Lifeng,YU Xueying,孟召磊.Optimal Charging-discharging Strategy of Electric Vehicles in Residential Area Considering User Comprehensive Satisfaction[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(6):7-13.
考虑用户综合满意度的居民区电动汽车充放电优化策略
Optimal Charging-discharging Strategy of Electric Vehicles in Residential Area Considering User Comprehensive Satisfaction
DOI:
中文关键词:  电动汽车  充放电策略  用户综合满意度  优化调度
英文关键词:electric  vehicle, charging-discharging  strategy, user  comprehensive satisfaction, energy  optimal dispatch
基金项目:四川省科技重点支撑项目(2017GZ0343)
              
作者中文名作者英文名单位
安杨AN Yang四川大学电气信息学院
李华强LI Huaqiang四川大学电气信息学院
阚力丰KAN Lifeng四川大学电气信息学院
余雪莹YU Xueying四川大学电气信息学院
孟召磊孟召磊
摘要点击次数: 1604
中文摘要:
      当前电动汽车充放电研究缺乏对用户侧,特别是用户出行便利性与收益的考量。为此,分析居民区电动汽车用户的出行特性和出行需求,建立了包含用户出行便利度和充放电经济度的用户综合满意度模型,以此模型为目标提出了最大化用户综合满意度的电动汽车充放电优化策略,并使用遗传算法对其求解,通过算例仿真验证了所提模型的有效性。利用该模型还研究了电动汽车规模化入网对电网负荷波动的影响,基于某居民区负荷数据进行仿真计算,对比分析了不同峰谷电价对电动汽车充放电优化策略的影响,结果表明:通过峰谷分时电价引导电动汽车入网可降低负荷峰谷差,且随着峰谷电价差的增加,更多的用户为电网提供削峰填谷辅助性服务,负荷峰谷差和均方差随之降低。
英文摘要:
      At present, the research on charging-discharging of electric vehicles (EV) lacks consideration of the user side, especially the convenience and profitability of users. Therefore, this paper analyzes the driving characteristics and driving demand of the user of EV in residential area, and establishes the user comprehensive satisfaction model including driving convenience and charge-discharging economy. Based on this model, charging-discharging optimization strategy of EV is put forward to maximize user satisfaction and use genetic algorithm to solve it, the validity of the proposed optimization model is verified by results of example. The model is also used to study the impact of large-scale EV charging-discharging optimization strategy on grid load fluctuation. Based on the load data of a residential area, the simulation is carried out and the influence of different peak-valley prices on EV charging-discharging strategy is analyzed. Case analysis shows:the difference between peak and valley loads are reduced, and with the increase of peak-valley electricity price, more users discharge during peak load and charge during low load.the peak-valley difference and mean-square deviation of grid load decrease accordingly.
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