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郝成亮,陈明,孙伟,刘洪波,刘超.电力信息系统网络数据的实时流量监控分析[J].电测与仪表,2019,56(8):119-123.
haochengliang,chenming,sunwei,liuhongbo,liuchao.Real-time traffic monitoring and analysis of network data in power information system[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(8):119-123.
电力信息系统网络数据的实时流量监控分析
Real-time traffic monitoring and analysis of network data in power information system
DOI:
中文关键词:  电力信息系统  网络流量  数据  监控  匹配滤波
英文关键词:power information system  network traffic  data  monitoring  matched filtering
基金项目:
              
作者中文名作者英文名单位
郝成亮haochengliang国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春,13000
陈明chenming国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春,13000
孙伟sunwei国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春,13000
刘洪波liuhongbo国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春,13000
刘超liuchao国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春,13000
摘要点击次数: 2185
中文摘要:
      针对电力信息系统网络容易发生流量拥塞的问题,需要进行流量监控,提高供电稳定性,提出新型的电力信息系统网络数据流量监控方法,采用非线性特征分解方法进行网络流量数据重组,结合自适应频谱检测方法进行电力信息系统网络流量数据的谱分析,提取流量数据的谱特征量,最后,利用匹配滤波检测器进行异常流量的盲分离处理,实现流量有效监控。仿真结果表明,采用该方法进行电力信息系统网络数据流量监控具有实时性和准确性,提高了网络供电的稳定性。
英文摘要:
      According to the information system of electric power network is prone to traffic congestion problems, the need for traffic monitoring, improve the stability of power supply, this paper proposes a spectrum feature extraction and abnormal traffic filtering monitoring information system of electric power network data flow monitoring method based on the nonlinear characteristics of the network traffic data reorganization method, combined with adaptive spectrum detection method power spectrum analysis of information system of network traffic data to extract the spectral characteristics the amount of data, the blind separation of abnormal flow matched filter detector, realize the effective flow monitoring. The simulation results show that using the method of power information system network traffic monitoring data with real-time and accuracy, improve the stability of the power supply network.
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