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杨培,李璟,陈卫民,蔡毅,廖绍成,沈海泓.基于计量异常事件组合的异常原因分析方法[J].电测与仪表,2019,56(6):111-116.
Yang Pei,Li Jing,Chen Weimin,Cai Yi,Liao Shaocheng,Shen Haihong.A method of analyzing the fault causes based on the combination of metering abnormal events[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(6):111-116.
基于计量异常事件组合的异常原因分析方法
A method of analyzing the fault causes based on the combination of metering abnormal events
DOI:
中文关键词:  关联分析  并发异常事件  故障诊断  故障疑似度
英文关键词:Correlation  analysis, Concurrent  abnormal events, Fault  diagnosis, Fault  suspected degree
基金项目:浙江省自然科学基金青年科学基金项目(LQ17E070003);国家质检总局科技计划项目(2015QK289)
                 
作者中文名作者英文名单位
杨培Yang Pei中国计量大学 机电工程学院
李璟Li Jing中国计量大学 机电工程学院
陈卫民Chen Weimin中国计量大学 机电工程学院
蔡毅Cai Yi国网浙江新昌县供电有限公司
廖绍成Liao Shaocheng国网浙江新昌县供电有限公司
沈海泓Shen Haihong浙江华云信息科技有限公司
摘要点击次数: 1803
中文摘要:
      现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,本文提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法。结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率。
英文摘要:
      The existing abnormal electrical behavior analysis is based on single measuring abnormal event. It has problems such as heavy workload and low accuracy. In order to improveStheSutilizationSofSabnormalSdata and the accuracy of abnormity diagnosis, this paper proposed a method to analyze the fault causes based on the combination of abnormal events. First, a correlation degree calculation method is determined based on the intervals of the date of occurrence. Next, thresholds have been set to identify concurrent abnormal events. Finally, we combined the correlation degree with the probability of the fault causes, and a method to analyze the fault causes has been proposed. The results indicated that this method can improve the accuracy of fault diagnosis.
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