基于红外成像技术的电气设备故障检测

刘齐; 王茂军; 高强; 李晓明; 石林

刘齐,王茂军,高强,李晓明,石林.基于红外成像技术的电气设备故障检测[J].电测与仪表,2019,56(10):122-126,152.
liuqi,wangmaojun,gaoqiang,lixiaoming,shilin.Fault detection of electrical equipment based on infrared imaging technology[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(10):122-126,152.

基于红外成像技术的电气设备故障检测

Fault detection of electrical equipment based on infrared imaging technology

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2019.010.020

中文关键词: 红外成像技术电气设备故障灰度值相对温差法故障区域特征故障等级

英文关键词:

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
刘齐	liuqi	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
王茂军	wangmaojun	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
高强	gaoqiang	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
李晓明	lixiaoming	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
石林	shilin	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院

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中文摘要:

以往电气设备故障检测所采用的信号处理方法，提取信号特征进行故障检测，无法实现故障的区域检测，缺乏故障等级的有效判断，检测结果具有检测准确度低、结果不稳定的缺点。因此，提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法，其通过红外摄像仪检测电气设备红外图像的温度值后，以灰度图像替代红外图像获得阈值的强度信息矩阵，提取电气设备红外图像的灰度值。根据温度与灰度的映射关系，采用相对温差法对红外图像高温区域进行提取。基于电气设备红外图像高温区域，进行故障区域面积与故障区域质心的计算，获得红外图像的故障区域的特征，通过灰度和温度的对应关系，反推电气设备故障区域质心的温度，运用绝对温差法确定电气设备故障等级。实验结果说明：所提方法具有较高的检测准确度和稳定性。

英文摘要:

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