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刘海涛,许伦,郝思鹏,张潮,高宇.含大规模屋顶光伏电站接入农村配电网多目标优化配置方法[J].电测与仪表,2018,55(22):41-47.
Liu Haitao,Xu Lun,Hao Sipeng,Zhang Chao,Gao Yu.Multi-Objective Optimization Configuration Method for Rural Distribution Networks with Large Scale Rooftop PV Generation Plants[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(22):41-47.
含大规模屋顶光伏电站接入农村配电网多目标优化配置方法
Multi-Objective Optimization Configuration Method for Rural Distribution Networks with Large Scale Rooftop PV Generation Plants
DOI:
中文关键词:  屋顶光伏  多目标优化  NSGA-II  模糊贴近度
英文关键词:Rooftop  PV power  station, multi-objective  optimization, NSGA-II, Fuzzy  nearness
基金项目:江苏省2017六大人才高峰资助项目(XNY-020)
              
作者中文名作者英文名单位
刘海涛Liu Haitao南京工程学院
许伦Xu Lun南京工程学院
郝思鹏Hao Sipeng南京工程学院
张潮Zhang Chao南京工程学院
高宇Gao Yu国网江苏省电力有限公司江都区供电分公司
摘要点击次数: 1768
中文摘要:
      针对大规模屋顶光伏电站接入农村配电网无序分布带来的分布式发电资源浪费等问题,本文以屋顶光伏电站建设投资成本最小化和系统网络损耗最小化为优化目标,综合考虑农村地区安装面积限制和配电网运行约束,构建了含大规模屋顶光伏电站接入农村配电网多目标优化配置模型,采用针对高维度解改进的带精英策略的非支配排序算法(NSGA-II)对配置模型进行优化,针对算法求解得到的Pareto解集,应用模糊贴近度进行筛选,得出最优方案。通过IEEE-33节点配电系统算例仿真分析,结果表明:所提出的配置方法可以在提高屋顶光伏电站投资经济性的同时,利用屋顶光伏电站的优化配置提高系统的供电可靠性。
英文摘要:
      Aiming at the problem of the waste of distributed generation resources caused by disorderly distribution of large-scale rooftop PV power stations connected to the rural distribution network, a multi- objective optimization configuration mode of large-scale roof PV power stations accessing to rural distribution network with comprehensive consideration of restrictions of installation area in rural region and operation constraints of distribution network, aiming to minimize the investment cost of rooftop PV power stations and minimize the loss of system network, is established in this paper. A kind of improved Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-Ⅱ) based on high-dimensional solutions for the optimization configuration model is proposed and the best configuration proposal is selected from Pareto solution set by applying fuzzy nearness. The proposed configuration method can improve the reliability of power supply and the economy of investment by using the optimization of rooftop PV power stations through simulation and analysis of distribution grid example of IEEE 33 node.
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