光纤检测变压器绕组变形的特征提取与聚类分析

刘云鹏; 田源; 步雅楠; 贺鹏; 范晓舟

刘云鹏,田源,步雅楠,贺鹏,范晓舟.光纤检测变压器绕组变形的特征提取与聚类分析[J].电测与仪表,2018,55(21):93-99.
LiuYunpeng,TianYuan,BuYanan,HePeng,FanXiaozhou.Feature Extraction and Cluster Analysis of Transformer Winding Deformationby Optical Fiber Detection[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(21):93-99.

光纤检测变压器绕组变形的特征提取与聚类分析

Feature Extraction and Cluster Analysis of Transformer Winding Deformationby Optical Fiber Detection

DOI：

中文关键词: BOTDR 光纤检测小波包变换聚类分析

英文关键词:BOTDR fiber detection wavelet packet transform clustering analysis

基金项目:国家电网总部科技项目 (5204BB1600CQ)，中央高校基本科研业务费专项资金资助（2016XS93、2017MS102）

作者中文名	作者英文名	单位
刘云鹏	LiuYunpeng	新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学保定华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室保定
田源	TianYuan	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
步雅楠	BuYanan	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
贺鹏	HePeng	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
范晓舟	FanXiaozhou	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室

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中文摘要:

针对传统变压器绕组变形检测的缺陷,提出了基于分布式光纤传感的变压器绕组变形检测方法。引入小波包变换对应变信号进行特征提取,探索几种典型变形种类的聚类分离。首先模拟变压器运行过程中绕组可能出现的变形种类,利用Brillouin光时域反射计(BOTDR)采集布里渊频移,对应变信号进行小波包变换,提取能够充分反映应变信号特征的标准差、能量和Shannon熵,最后利用模糊C均值算法对提取的特征量分别进行聚类分析。结果表明,相比于以标准差作为特征量,以能量和Shannon熵作为特征量的聚类结果明显更为合理,实现了绕组变形带电监测与分类处理。

英文摘要:

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