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刘云鹏,田源,步雅楠,贺鹏,范晓舟.光纤检测变压器绕组变形的特征提取与聚类分析[J].电测与仪表,2018,55(21):93-99.
LiuYunpeng,TianYuan,BuYanan,HePeng,FanXiaozhou.Feature Extraction and Cluster Analysis of Transformer Winding Deformationby Optical Fiber Detection[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(21):93-99.
光纤检测变压器绕组变形的特征提取与聚类分析
Feature Extraction and Cluster Analysis of Transformer Winding Deformationby Optical Fiber Detection
投稿时间:2018-05-23
修订日期:2018-05-23
DOI:
中文关键词
:
BOTDR
光纤检测
小波包变换
聚类分析
英文关键词
:
BOTDR
fiber detection
wavelet packet transform
clustering analysis
基金项目
:
国家电网总部科技项目 (5204BB1600CQ),中央高校基本科研业务费专项资金资助(2016XS93、2017MS102)
作者中文名
作者英文名
单位
刘云鹏
LiuYunpeng
新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学 保定 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 保定
田源
TianYuan
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
步雅楠
BuYanan
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
贺鹏
HePeng
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
范晓舟
FanXiaozhou
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
摘要点击次数
:
986
中文摘要
:
针对传统变压器绕组变形检测的缺陷,提出了基于分布式光纤传感的变压器绕组变形检测方法。引入小波包变换对应变信号进行特征提取,探索几种典型变形种类的聚类分离。首先模拟变压器运行过程中绕组可能出现的变形种类,利用Brillouin光时域反射计(BOTDR)采集布里渊频移,对应变信号进行小波包变换,提取能够充分反映应变信号特征的标准差、能量和Shannon熵,最后利用模糊C均值算法对提取的特征量分别进行聚类分析。结果表明,相比于以标准差作为特征量,以能量和Shannon熵作为特征量的聚类结果明显更为合理,实现了绕组变形带电监测与分类处理。
英文摘要
:
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