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刘志欣,黄旭,魏加项,于亮,叶晶晶.基于负面清单管理模式的电力客户服务评价方法[J].电测与仪表,2018,55(17):134-140.
Liu Zhixin,Huang Xu,Wei Jiaxiang,Yu Liang,Ye Jingjing.Custom service evaluation method based on negative-list management for electric power company[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(17):134-140.
基于负面清单管理模式的电力客户服务评价方法
Custom service evaluation method based on negative-list management for electric power company
DOI:
中文关键词:  满意度评价  RATER指数  负面清单管理  主观赋权法  蚁群算法
英文关键词:satisfaction  evaluation, RATER  index, negative-list  management, subjective  weighting method, ant  colony algorithm
基金项目:国网公司大数据项目资助(SGBJKF00YYJS1700140)
              
作者中文名作者英文名单位
刘志欣Liu Zhixin国网北京市电力公司
黄旭Huang Xu国网北京市电力公司
魏加项Wei Jiaxiang国网北京市电力公司
于亮Yu Liang国网北京市电力公司
叶晶晶Ye Jingjing北京交通大学电气工程学院
摘要点击次数: 2085
中文摘要:
      客户满意度反映客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。本文构建了以RATER指数为核心的多层评价体系,提出了一种基于负面清单管理的客户满意度综合评价方法。RATER中五个指标的权重在主观赋权法确定初值的基础上,改进蚁群算法实现指标权重的自适应调整。该评价方法排除大量无效工单,极大地减少计算量,缩短了计算时间,非常适用于大数据分析系统。实例计算验证了提出的方法在电力服务满意度评价方面的实用性、有效性和对负面评价的敏感性。
英文摘要:
      Customer satisfaction which reflects the matching degree between customer expectation and experience, is an important index to evaluate the quality of customer service. This paper constructs a multilayer evaluation system with RATER index as core, and proposes a comprehensive evaluation method of customer satisfaction based on negative list management. Initial values of the weights of indexes in RATER are determined by the subjective weighting method, and then are adjusted by improved ant colony algorithm. Because a large number of invalid worksheets are removed, computation time is reduced. The method is very suitable for big data analysis system. Calculation results of actual example verify the practicability, effectiveness and sensitivity to the negative evaluation of the proposed method in the evaluation of electric power service satisfaction.
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