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叶康,冷喜武,肖飞,李雄立,朱励程.基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法[J].电测与仪表,2019,56(4):75-79.
yekang,lengxiwu,xiaofei,lilixiong,zhulicheng.Intelligent analysis method of power grid monitoring based on big data label technology[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(4):75-79.
基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法
Intelligent analysis method of power grid monitoring based on big data label technology
DOI:
中文关键词:  电网监控  大数据  数据标签  智能分析  数据辨识
英文关键词:
基金项目:
              
作者中文名作者英文名单位
叶康yekang国网上海市电力公司电力调度控制中心
冷喜武lengxiwu国调中心
肖飞xiaofei国网上海市电力公司电力调度控制中心
李雄立lilixiong泰豪软件股份有限公司
朱励程zhulicheng泰豪软件股份有限公司
摘要点击次数: 2062
中文摘要:
      在电网规模和数据量急速增长的环境下,传统存储的关系型数据库、数据集成及整合分析方式已经无法满足业务应用的需求,本文分析梳理了电网监控应用需求,需引入数据标签技术来解决目前的技术瓶颈。数据标签是通过对数据信息分析得到的高度精炼的特征标识,方便机器或人对数据的识别。数据标签建立是通过对数据物理表进行梳理,将业务专家的经验与数据物理表结构融合而成。数据标签能够提供统一业务化的标签给下游使用方,而不是直接提供原始数据表。数据标签具有指标口径一致、节省计算资源、便于全局优化的特点,基于数据标签开展电力业务数据辨识、数据治理、数据加工,相较于传统数据存储和治理模式,能够大幅提高电网监控业务智能化水平。
英文摘要:
      
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