云平台下全维度电力设备状态数据并行化处理技术

刘顺桂; 张林; 吕启深; 梅春华; 文达

刘顺桂,张林,吕启深,梅春华,文达.云平台下全维度电力设备状态数据并行化处理技术[J].电测与仪表,2020,57(9):72-76，109.
Liu Shunzhu,ZhangLin,LvQishen,MeiChunhua,WenDa.Parallel processing technology for full-scale power equipment state data under cloud platform[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(9):72-76，109.

云平台下全维度电力设备状态数据并行化处理技术

Parallel processing technology for full-scale power equipment state data under cloud platform

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2020.09.011

中文关键词: 云计算大数据电力设备状态并行处理

英文关键词:

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
刘顺桂	Liu Shunzhu	深圳供电局有限公司
张林	ZhangLin	深圳供电局有限公司
吕启深	LvQishen	深圳供电局有限公司
梅春华	MeiChunhua	深圳市康拓普信息技术有限公司
文达	WenDa	深圳市康拓普信息技术有限公司

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中文摘要:

数据集成和信息共享是建立智能电网的必然趋势，设备状态数据越来越多地被发送到控制中心，如何快速处理大量的历史数据和实时在线监测数据成为亟待解决的问题。结合开源云平台和大型数据处理技术，对电力设备运行状态监控数据进行并行处理和诊断研究。提出基于Spark内存技术的集合经验模型的分解并行算法EEMD，以补偿复杂场景处理中HDoop Map Reduce的不足。设计实现了两种不同结构的并行EEMD算法，并通过对比实验分析算法的性能。研究工作可为我国电力设备状态数据并行处理技术的发展提供一定的参考和借鉴。

英文摘要:

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