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杨森,陈莎莎,李光茂,刘宇,张梦慧,田妍.基于变分模态分解的变压器有载分接开关振动信号去噪分析[J].电测与仪表,2019,56(13):104-112.
YANGSEN,Chen Shasha,Li Guangmao,Liu Yu,Zhang Menghui,Tian Yan.Denoising analysis of vibration signal of transformer on-load tap-changer based on variational mode decomposition[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(13):104-112.
基于变分模态分解的变压器有载分接开关振动信号去噪分析
Denoising analysis of vibration signal of transformer on-load tap-changer based on variational mode decomposition
DOI:
中文关键词:  有载分接开关  振动信号  变分模态分解  小波包阈值算法  去噪
英文关键词:on-load tap-changer, vibration signal, variational mode decomposition, wavelet packet threshold algorithm, denoising
基金项目:
                 
作者中文名作者英文名单位
杨森YANGSEN广州供电局有限公司电力试验研究院
陈莎莎Chen Shasha广州供电局有限公司电力试验研究院
李光茂Li Guangmao广州供电局有限公司电力试验研究院
刘宇Liu Yu广州供电局有限公司电力试验研究院
张梦慧Zhang Menghui广州供电局有限公司电力试验研究院
田妍Tian Yan广州供电局有限公司电力试验研究院
摘要点击次数: 1499
中文摘要:
      针对变压器有载分接开关振动信号中的环境噪声影响后续特征提取与识别的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)与小波包阈值的去噪算法。首先对信号进行VMD分解,得到一系列窄带、中心频率区分度较好的模态分量。然后对各模态分量分别进行小波包阈值处理,利用均方根误差、信噪比及平滑度构成的复合评价指标确定最佳分解层数,得到最优的去噪效果。最后重构得到去噪后的振动信号。在变压器有载分接开关模拟试验平台上进行试验并对采集的振动信号进行去噪分析,结果表明该方法的效果优于常用的去噪方法。
英文摘要:
      Aiming at the problem that the subsequent feature extraction and recognition of vibration signal of transformer on-load tap-changer are affected by the environmental noise, the denoising method based on the variational mode decomposition (VMD) and the wavelet packet threshold algorithm is proposed. First, the vibration signal is decomposed by VMD method into a series of modal components with narrow band and distinguishing center frequency. Then the modal components are processed by the wavelet packet threshold algorithm separately, and a composite evaluation index constituted by root-mean-square error, signal-to-noise ratio and smoothness is used to determine the optimal wavelet decomposition level in order to obtain the best denoising result. Finally the signal is restructured to get the denoised vibration signal. An experiment is conducted on the transformer on-load tap-changer simulation experimental platform and the denoising analysis on the collected vibration signal is processed, which shows the effect of the proposed method is better than that of several common denoising methods.
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