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邓长征,冯朕,邱立,余利,杨楠.基于混沌灰狼算法的交直流混合微网经济调度[J].电测与仪表,2020,57(4):99-107.
Deng Changzheng,Feng Zhen,Qiu Li,Yu Li,Yang Nan.Optimal dispatched of AC / DC hybrid micro-grids based on chaotic grey wolf algorithm[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(4):99-107.
基于混沌灰狼算法的交直流混合微网经济调度
Optimal dispatched of AC / DC hybrid micro-grids based on chaotic grey wolf algorithm
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.016
中文关键词:  交直流混合微电网  经济调度  换流成本  混沌灰狼算法
英文关键词:AC/DC hybrid micro-grid  economic dispatch  converter cost  chaotic grey wolf optimization
基金项目:国家自然科学基金项目(51877122),国家杰出青年科学基金(51507092)
              
作者中文名作者英文名单位
邓长征Deng Changzheng三峡大学电气与新能源学院
冯朕Feng Zhen三峡大学电气与新能源学院
邱立Qiu Li三峡大学电气与新能源学院
余利Yu Li三峡大学电气与新能源学院
杨楠Yang Nan三峡大学电气与新能源学院
摘要点击次数: 2071
中文摘要:
      交直流混合微电网的经济稳定运行是微电网建设和运营的基本要求。从电能经济调度的角度出发,建立了考虑微电网设备的维护成本、储能损耗成本、AC/DC换流成本、并网售购电费用的联合优化经济模型。针对传统灰狼算法(GWO)在全局搜寻能力上的不足,引入混沌序列对灰狼算法进行改进,并基于实际算例进行仿真分析,验证所提模型与算法的正确性与有效性。为验证混沌灰狼算法(CGWO)算法的性能,将CGWO的优化结果分别与GWO、粒子群算法(PSO)、混沌粒子群算法(CPSO)进行对比分析,结果表明CGWO能有效的进行经济调度并保证具有良好的全局搜寻特性和收敛速度。
英文摘要:
      The economic and stable operation of AC/DC hybrid micro-grid is the basic requirement for the construction and operation of micro-grid. From the perspective of electric energy economic dispatch, a joint economic optimization model considering the maintenance cost, energy storage loss cost, AC/DC converter cost, and grid-connected electricity purchase cost of micro-grid equipment was established. Aiming at the shortcomings of the traditional grey wolf algorithm (GWO) in global search ability, the chaotic sequence was introduced to improve the gray wolf algorithm, and the simulation analysis was based on the actual example to verify the correctness and effectiveness of the proposed model and algorithm. In the actual example analysis, the optimization results of chaotic grey wolf algorithm (CGWO) were compared with GWO, particle swarm optimization (PSO) and chaotic particle swarm optimization (CPSO). The results show that CGWO can effectively perform economic scheduling and ensure good global search characteristics and convergence speed.
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