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朱小红,王利平,杨琪,陈虹静,任杰.基于Markov的智能变电站二次系统间隔层和过程层可靠性评估[J].电测与仪表,2019,56(8):73-80.
Zhu Xiao Hong,Wang LiPin,Yang Qi,Chen HongJing,Ren Jie.The reliability evaluation method of bay level and process level in smart substation secondary system based on Markov[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(8):73-80.
基于Markov的智能变电站二次系统间隔层和过程层可靠性评估
The reliability evaluation method of bay level and process level in smart substation secondary system based on Markov
DOI:
中文关键词:  智能变电站  Markov  可靠性
英文关键词:Smart Substation  Markov  Reliability
基金项目:
              
作者中文名作者英文名单位
朱小红Zhu Xiao Hong四川电力调度控制中心
王利平Wang LiPin四川电力调度控制中心
杨琪Yang Qi四川电力调度控制中心
陈虹静Chen HongJing四川电力调度控制中心
任杰Ren Jie电子科技大学电力系统广域测量与控制四川省重点实验室
摘要点击次数: 1595
中文摘要:
      智能变电站二次系统可靠性评估是实现智能变电站状态检修必不可少的环节。现有的二次系统可靠性评估主要将智能变电站的单个设备或者保护功能作为评价对象,未考虑二次系统中过程层设备和链路的可靠性。对此,文章针对智能变电站二次系统中的间隔层和过程层,将二次系统间隔层与过程层网络分为保护回路与测控回路,随后基于马尔科夫链模型,分别建立保护回路和测控回路的可靠性方程,并评估各回路的可靠性。根据保护回路与测控回路的功能耦合,构建适用于间隔层和过程层网络的可靠性评价方法,通过实例验证,证明文章所提出的方法能够对间隔层和过程层的可靠性进行有效评估,为智能变电站二次系统状态检修提供依据。
英文摘要:
      Reliability evaluation of secondary system of intelligent substation is an indispensable step to realize condition-based maintenance of smart substation. The existing secondary system reliability evaluation mainly takes the single device or protection function of the smart substation as the evaluation object, without considering the reliability of the process layer devices and links in the secondary system. For this reason, aiming at the bay layer and process layer in the secondary system of smart substation, the network of the bay layer and process layer of the secondary system is divided into protection loop and control loop. Then, based on Markov chain model, the reliability equations of protection loop 、measurement and control loop are established respectively, and the reliability of each loop is evaluated. According to the functional coupling of protection loop and control loop, a reliability evaluation method suitable for bay layer and process layer network is constructed. The example proves that the method proposed in this paper can effectively evaluate the reliability of bay layer and process layer, and provides a basis for condition-based maintenance of secondary system in smart substation.
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