基于改进神经网络算法的互感器在线监测系统关键技术研究

陈刚; 徐敏锐; 穆小星; 郭云春; 陈飞

陈刚,徐敏锐,穆小星,郭云春,陈飞.基于改进神经网络算法的互感器在线监测系统关键技术研究[J].电测与仪表,2020,57(11):49-54.
Chengang,Xuminrui,Muxiaoxing,Guoyunchun,Chenfei.Key Technologies of Transformer Online Monitoring System Based on Improved Neural Network AlgorithmsResearch[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(11):49-54.

基于改进神经网络算法的互感器在线监测系统关键技术研究

Key Technologies of Transformer Online Monitoring System Based on Improved Neural Network AlgorithmsResearch

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2020.11.008

中文关键词: 电子式互感器 BP神经网络粒子群监测系统故障诊断

英文关键词:Electronic transformer, BP neural network, particle swarm, monitoring system, fault diagnosis

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
陈刚	Chengang	国家电网公司电能计量重点实验室（国网江苏省电力有限公司营销服务中心）
徐敏锐	Xuminrui	国家电网公司电能计量重点实验室（国网江苏省电力有限公司营销服务中心）
穆小星	Muxiaoxing	国家电网公司电能计量重点实验室（国网江苏省电力有限公司营销服务中心）
郭云春	Guoyunchun	国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
陈飞	Chenfei	国家电网公司电能计量重点实验室（国网江苏省电力有限公司营销服务中心）

摘要点击次数: 2002

中文摘要:

随着电网中电子式互感器广泛使用,互感器故障已成为亟待解决的问题。针对这一问题,本文设计了一种电子式互感器在线监测系统,对系统的组成和核心单元进行设计,结合BP神经网络和粒子群算法一起用于电子式互感器的故障诊断。并通过算例分析改进神经网络算法和BP神经网络算法的性能,结果表明,使用的诊断方法是有效和可行的。所做研究工作为我国互感器线监测系统的发展提供了参考和借鉴。

英文摘要:

With the widespread use of electronic transformers in the power grid, transformer faults have become an urgent problem to be solved.In order to solve this problem, this paper designs the online monitoring system of electronic transformer, designs the composition and core unit of the system, and applies BP neural network and particle swarm optimization to the fault diagnosis of electronic transformer. The advantages and disadvantages of the improved neural network algorithm and BP neural network algorithm are compared and analyzed by numerical examples, the results show that the fault diagnosis method adopted in this paper is effective and feasible.The research work provides a reference for the development of transformer line monitoring system in China.

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