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张金金,张倩,马愿,马金辉,丁津津.模糊聚类-Elman神经网络短期光伏发电预测模型[J].电测与仪表,2020,57(12):46-51.
Zhang Jinjin,Zhang Qian,Ma Yuan,Ma Jinhui,Ding Jinjin.Short-term photovoltaic power generation prediction model based on fuzzy clustering-Elman neural network[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(12):46-51.
模糊聚类-Elman神经网络短期光伏发电预测模型
Short-term photovoltaic power generation prediction model based on fuzzy clustering-Elman neural network
投稿时间:2019-04-04
修订日期:2019-05-28
DOI:
10.19753/j.issn1001-1390.2020.12.008
中文关键词
:
孤立森林
模糊C均值
Elman
BP
英文关键词
:
Isolation Forest
Fuzzy C Means
Elman
BP
基金项目
:
国家自然科学基金项目( 51507001)
作者中文名
作者英文名
单位
张金金
Zhang Jinjin
安徽大学 电气工程与自动化学院
张倩
Zhang Qian
安徽大学 电气工程与自动化学院
马愿
Ma Yuan
安徽大学 电气工程与自动化学院
马金辉
Ma Jinhui
国网安徽省电力有限公司
丁津津
Ding Jinjin
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要点击次数
:
961
中文摘要
:
光伏发电功率预测是电网安全稳定运行的基础,从数据挖掘的角度提升光伏发电功率预测精度。本文提出基于孤立森林、模糊C均值和Elman的短期光伏发电功率预测模型。首先,根据预测日选择相似日数据并按天气分类作为训练样本;其次,采用孤立森林清洗训练样本中的异常部分;接着,应用模糊C均值对相似日以及待预测日的气象数据进行聚类分析。最后,结合Elman神经网络算法,形成含孤立森林数据清洗的模糊聚类-Elman神经网络的预测模型,对光伏出力进行精确预测。根据某地市现场实测数据进行实验仿真,预测结果分别与传统Elman和BP模型的预测结果进行对比,可以获得更高的预测精度。
英文摘要
:
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