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王瑞,张维戈,张言茹,吕亚军.基于动力电池海量数据的特性化压缩处理研究[J].电测与仪表,2020,57(1):99-105.
Wang Rui,Zhang Weige,zhang Yanru,Lyu Yajun.Research on characteristic compression processing based on massive data of power battery[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(1):99-105.
基于动力电池海量数据的特性化压缩处理研究
Research on characteristic compression processing based on massive data of power battery
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.001.013
中文关键词:  动力电池  数据处理  哈夫曼编码  LZ77算法  BWT
英文关键词:power battery, data processing, Huffman coding, LZ77 algorithm, BWT
基金项目:国家重点研发计划项目
           
作者中文名作者英文名单位
王瑞Wang Rui北京交通大学
张维戈Zhang Weige北京交通大学
张言茹zhang Yanru北京交通大学
吕亚军Lyu Yajun北京交通大学
摘要点击次数: 2032
中文摘要:
      动力电池数据的后台存储和分析无论是对于动力电池故障预警,动力电池回收,溯源管理,还是为动力电池的后续价值评估,都提供了数据支撑。面向海量数据传输存储的发展需求,文章提出针对动力电池数据特性的处理压缩方法。文中将多种压缩算法进行对比选择;针对动力电池的不同数据类型、不同运行场景进行多方面分析研究,给出相应的处理方法;最终经过对运行数据的处理压缩,实现数据传输、存储成本的有效降低。
英文摘要:
      The background storage and analysis of power battery data provides data support for power battery failure warning, power battery recovery, traceability management, and subsequent value evaluation of power battery. For the requirement of massive data transmission and storage, the paper proposes a compression method for the characteristics of power battery data. In this paper, a variety of compression algorithms are compared and selected; for different data types of power batteries, different operating scenarios are analyzed and researched in various aspects, and corresponding processing methods are given. Finally, after processing and com-pressing the running data, the cost of data transmission and storage is effectively reduced.
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