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苏柯文,张永明,胡维飞.基于参数测量的风力发电场等值建模方法研究[J].电测与仪表,2020,57(18):29-35.
sukewen,zhangyongming,胡维飞.Research on equivalent modeling method of wind farm based on parameter measurement[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(18):29-35.
基于参数测量的风力发电场等值建模方法研究
Research on equivalent modeling method of wind farm based on parameter measurement
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.18.006
中文关键词:  公共耦合点  多机等值  改进粒子群算法  参数识别
英文关键词:point  of common  coupling,multiple  machine equivalent  model,improved  particle swarm  optimization, parameter  identification
基金项目:大功率风电机组实时仿真并网试验平台及认证测试技术研究,项目编号:17DZ1201200
        
作者中文名作者英文名单位
苏柯文sukewen上海电机学院 电气学院
张永明zhangyongming上海电机学院 电气学院
胡维飞胡维飞上海电机学院 电气学院
摘要点击次数: 1511
中文摘要:
      风电场的动态等值建模已成为分析大型风电场并网特征的重要研究手段,目前对单个双馈感应发电机(DFIG)的特性研究已经非常广泛,但是对风电场的整体特性还鲜有研究。由于风力发电机之间运行的巨大差异,多机等值模型更能充分反映风电场的动态特性。为确定多机等值模型的发电机参数,文中基于公共耦合点(PCC)测量的数据,详细解释了对数据的处理方式,在充分考虑对外特性的基础上,利用改进粒子群算法(MPSO)对等值风力发电机的参数进行识别。建立了基于DFIG的风力发电场(WPP)的多机等值模型,与风电场精细化模型对比表明,采用文中方法建立的风力发电场等值模型能够比较准确的反映风力发电场的动态特性,验证了该方法的有效性。
英文摘要:
      Dynamic equivalence modeling of wind power plant became an important research method for analyzing the grid connection characteristics of large-scale wind power plants. Currently, there had been extensive studies on the characteristics of a single doubly-fed induction generator (DFIG), but there was very little research on the overall characteristics of wind power plant. Due to the huge difference between wind turbines, the multi-machine equivalent model could fully reflect the dynamic characteristics of wind power plant in a better way. To determine the generator parameters of the multi-machine equivalent model, the method of data processing was explained in detail in this paper based on the data measured with the point of common coupling(PCC), and moreover, the improved particle swarm optimization (MPSO) was used to identify the parameters of the equivalent wind turbine on the basis of fully considering the external characteristics. The multi-machine equivalent model of wind power plant (WPP) based on DFIG was established, and the comparison with the refined model of wind power plant showed that the model constructed with the method mentioned in this paper can reflect the dynamic characteristics of wind power plant more accurately, which exactly verified the effectiveness of this method.
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