基于MEEMD-KELM的短期风电功率预测

赵睿智; 丁云飞

赵睿智,丁云飞.基于MEEMD-KELM的短期风电功率预测[J].电测与仪表,2020,57(21):92-98.
Zhao Ruizhi,Ding Yunfei.Short-term prediction of wind power based on MEEMD-KELM[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(21):92-98.

基于MEEMD-KELM的短期风电功率预测

Short-term prediction of wind power based on MEEMD-KELM

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2020.21.013

中文关键词: MEEMD KELM 风电功率预测排列熵模态混淆

英文关键词:MEEMD, KELM, prediction of wind power, permutation entropy, mode mixing

基金项目:国家自然科学基金(11302123)；上海市浦江人才计划（15PJ1402500）

作者中文名	作者英文名	单位
赵睿智	Zhao Ruizhi	上海电机学院电气学院
丁云飞	Ding Yunfei	上海电机学院电气学院

摘要点击次数: 1746

中文摘要:

风电功率时序信号是间歇性、波动性的非平稳信号,信号的平稳化处理是风电功率预测的关键。针对EEMD在分解风功率时序信号时存在模态混淆、伪分量和较大的重构误差等问题,将MEEMD用于风功率信号分解并与KELM模型相结合,提出了基于MEEMD-KELM的风电功率短期预测方法。该方法首先采用CEEMD将原始信号按频率高低依次分解,再检测分量的排列熵值,通过熵值判断异常分量信号并将其从原始信号中剔除,再对分离后的信号进行EMD分解,得到的若干个IMF分量分别通过KELM模型进行组合预测。以上海某风场为例进行仿真实验,并与传统方法进行对比,结果表明该方法预测精度更优且更具稳定性。

英文摘要:

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭