基于多目标人工搜索群算法的分布式电源优化

周小婷

周小婷.基于多目标人工搜索群算法的分布式电源优化[J].电测与仪表,2021,58(2):34-39.
Zhou Xiaoting.Distributed Generation Optimization Based on Multi-objective Artificial Searching Swarm Algorithm[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2021,58(2):34-39.

基于多目标人工搜索群算法的分布式电源优化

Distributed Generation Optimization Based on Multi-objective Artificial Searching Swarm Algorithm

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2021.02.006

中文关键词: 人工搜索群算法多目标优化分布式电源有功网损电压偏移

英文关键词:

基金项目:河北省科技计划项目

作者中文名	作者英文名	单位
周小婷	Zhou Xiaoting	省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学

摘要点击次数: 1074

中文摘要:

分布式电源优化是配电网规划的重要环节，多目标优化算法是该环节的关键因素，目前用于解决这类问题的算法大都将多目标转化为单目标，一定程度上忽略了各目标间的相关性。为解决该问题，提出了一种改进人工搜索群算法，结合Pareto理论，针对每个优化目标并行搜索寻优，配合构建外部存档集，做到对各个目标之间关系的协调，解决了人工搜索群算法不能处理多目标优化问题的缺陷。随后针对改进算法存在的收敛精度不高，容易陷入早熟的情况，引入动态参数进行调整，改善了算法性能。最后以30节点系统为例，建立了考虑DG投资运行成本、有功网损及节点电压偏移的多目标优化模型，利用改进算法完成优化，通过与粒子群算法的效果对比，验证了算法的有效性。

英文摘要:

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭