• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
黄玲玲,寻健,王浩.海上风机综合检修优化策略[J].电测与仪表,2020,57(22):112-119.
Huang Lingling,Xun Jian,Wang Hao.Optimization strategy for comprehensive maintenance of offshore wind turbines[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(22):112-119.
海上风机综合检修优化策略
Optimization strategy for comprehensive maintenance of offshore wind turbines
DOI:
中文关键词:  海上风机  运维策略  备件优化  联合优化  循环利用
英文关键词:Offshore Wind turbines, Maintenance strategy, pare parts optimization, joint optimization  Recycling
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51707112);上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900)
        
作者中文名作者英文名单位
黄玲玲Huang Lingling上海电力大学 电气工程学院
寻健Xun Jian上海电力大学 电气工程学院
王浩Wang Hao国网江苏省电力有限公司句容市供电分公司
摘要点击次数: 1089
中文摘要:
      风机的维护策略与备件配置是海上风电场维护优化的两个重要内容。文章针对海上风机维护策略和备件联合优化的问题,提出了一种兼顾部件离线维护与循环使用的齿轮箱综合检修优化策略。在此策略的基础上,结合风电机组部件的状态劣化过程与海上维护的可及性约束,建立以运维变量和备件变量为决策变量,以单位时间单位设备平均费用率最小为目标的优化模型,并采用遗传算法和蒙特卡罗仿真相结合的方法对该优化问题进行求解。算例结果表明:该综合策略有效的提高部件可用率,降低运维成本,验证了综合检修优化策略的有效性。
英文摘要:
      Maintenance strategy and spare parts allocation of wind turbines are two important aspects of maintenance optimization of offshore wind farms. Aiming at the problem of joint optimization of maintenance strategy and spare parts for offshore wind turbines, this paper puts forward a comprehensive maintenance optimization strategy for gearbox, which takes both off-line maintenance and recycling of components into account. On the basis of this strategy, combined with the deterioration process of wind turbine components and the accessibility constraints of offshore maintenance, an optimization model is established, which takes operation and maintenance variables and spare parts variables as decision variables and takes the minimum average cost rate per unit time as objective. The optimization problem is solved by combining genetic algorithm with Monte Carlo simulation. The results show that the integrated maintenance strategy can effectively improve the availability of components and reduce the cost of operation and maintenance, which verifies the effectiveness of the integrated maintenance optimization strategy.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司